- Dostępność zbioru danych
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-10-14T00:00:00Z
- Producent zbioru danych
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Częstotliwość
- 1 dzień
- Tagi
Opis
Ten produkt to temperatura powierzchni lądu.
Jest to stale aktualizowany zbiór danych z opóźnieniem wynoszącym 3–4 dni.
GCOM-C prowadzi długoterminowe i ciągłe globalne obserwacje oraz zbiera dane, aby wyjaśnić mechanizm wahań bilansu promieniowania i cyklu węglowego, co jest niezbędne do dokładnego prognozowania przyszłego wzrostu temperatury. Jednocześnie, dzięki współpracy z instytucjami badawczymi dysponującymi numerycznym modelem klimatu, przyczynia się do zmniejszenia błędów w prognozach wzrostu temperatury opartych na numerycznym modelu klimatu i poprawy dokładności prognoz różnych zmian środowiskowych. SGLI zamontowany na GCOM-C jest czujnikiem następującym po Global Imager (GLI) zamontowanym na ADEOS-II (MIDORI II) i jest radiometrem obrazującym, który mierzy promieniowanie od bliskiego ultrafioletu do termicznej podczerwieni (380 nm–12 um) w 19 kanałach. Globalna obserwacja raz na około 2 dni jest możliwa na średnich szerokościach geograficznych w pobliżu Japonii przy szerokości obserwacji na ziemi przekraczającej 1000 km. Ponadto SGLI zapewnia wyższą rozdzielczość niż podobny czujnik globalny i ma funkcję obserwacji spolaryzowanej oraz funkcję obserwacji pod wieloma kątami.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 4638,3 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
K | 0* | 65531* | 4638,3 metra | Temperatura powierzchni gruntu. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag |
4638,3 metra | Kontrola jakości LST |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | CIĄG ZNAKÓW | Wersja algorytmu |
| GRID_INTERVAL | CIĄG ZNAKÓW | Rozdzielczość przestrzenna |
| GRID_INTERVAL_UNIT | CIĄG ZNAKÓW | Jednostka GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | CIĄG ZNAKÓW | Czas zakończenia pozyskiwania obrazu |
| IMAGE_START_TIME | CIĄG ZNAKÓW | Czas rozpoczęcia pozyskiwania obrazu |
| PROCESSING_RESULT | CIĄG ZNAKÓW | Dobrze, Nieźle, Słabo, NG |
| PROCESSING_UT | CIĄG ZNAKÓW | Czas przetwarzania |
| PRODUCT_FILENAME | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa pliku źródłowego |
| PRODUCT_VERSION | CIĄG ZNAKÓW | Wersja usługi |
| SATELLITE_DIRECTION | CIĄG ZNAKÓW | Kierunek orbity satelity
|
| LST_AVE_OFFSET | CIĄG ZNAKÓW | Przesunięcie |
| LST_AVE_SLOPE | CIĄG ZNAKÓW | Nachylenie |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Z tego zbioru danych można korzystać bez żadnych ograniczeń (również w celach komercyjnych). Każdy, kto chce opublikować przeanalizowane wyniki lub produkty danych o wartości dodanej, powinien odpowiednio podać oryginalne dane G-Portal, np. „Dane PR Japońskiej Agencji Badań Kosmicznych”. W przypadku produktów z danymi o wartości dodanej należy podać źródło oryginalnych danych G-Portal, np. „Oryginalne dane dla tego produktu z danymi o wartości dodanej zostały dostarczone przez Japońską Agencję Badań Kosmicznych”.
Więcej informacji znajdziesz w Warunkach korzystania z usługi G-Portal (artykuł 7).
Cytaty
Moriyama, M. (maj 2020 r.). GCOM-C1/SGLI Land Surface Temperature Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). Pobrano ze strony https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');