
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2021-11-29T00:00:00Z–2025-10-01T00:00:00Z
- ספק קבוצת הנתונים
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- קצב
- יום אחד
- תגים
תיאור
המוצר הזה הוא הטמפרטורה של פני השטח היבשתיים.
זאת קבוצת נתונים מתמשכת עם זמן טעינה של 3-4 ימים.
לוויין התצפית GCOM-C מבצע תצפיות גלובליות ואיסוף נתונים לאורך זמן כדי להסביר את המנגנון שמאחורי התנודות במאזן הקרינה ובמחזור הפחמן של כדור הארץ, שנדרשים כדי לחזות במדויק את עליית הטמפרטורה העתידית. שיתוף הפעולה שנערך במקביל עם מוסדות מחקר שמפעילים מודל אקלים מספרי עוזר לצמצם את השגיאות בתחזית עליית הטמפרטורה שמתקבלת ממנו ולשפר את הדיוק של התחזיות לגבי שינויים סביבתיים שונים. מכשיר ה-SGLI שמותקן על הלוויין GCOM-C הוא חיישן הדור הבא של המצלמה הגלובלית (GLI) שהותקנה על ADEOS-II (MIDORI II). זה מכשיר רדיומטריה לצילום שמודד את הקרינה מהאזור הקרוב לאור אולטרה-סגול ועד לאזור האינפרה-אדום התרמי (380 ננומטר עד 12 מיקרומטר) ב-19 ערוצים. מדי יומיים בערך אפשר לערוך תצפית גלובלית בקו הרוחב האמצעי ליד יפן, רוחב השטח שהחיישן סורק הוא יותר מ-1,000 ק"מ על הקרקע. בנוסף, ל-SGLI יש רזולוציה גבוהה יותר מאשר לחיישן הגלובלי הקודם, ויש לו פונקציית תצפית מקוטבת ופונקציית תצפית בכמה זוויות.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
4,638.3 מטרים
תחום תדרים
שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
K | 0* | 65531* | מטרים | הטמפרטורה של פני השטח. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag |
מטרים | LST QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
שם | סוג | תיאור |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | מחרוזת | גרסת האלגוריתם |
GRID_INTERVAL | מחרוזת | רזולוציה מרחבית |
GRID_INTERVAL_UNIT | מחרוזת | יחידה של GRID_INTERVAL |
IMAGE_END_TIME | מחרוזת | שעת הסיום של הצילום |
IMAGE_START_TIME | מחרוזת | שעת ההתחלה של הצילום |
PROCESSING_RESULT | מחרוזת | טוב, סביר, גרוע, לא רלוונטי |
PROCESSING_UT | מחרוזת | זמן הטיפול |
PRODUCT_FILENAME | מחרוזת | שם קובץ המקור |
PRODUCT_VERSION | מחרוזת | גרסת המוצר |
SATELLITE_DIRECTION | מחרוזת | כיוון המסלול של הלוויין
|
LST_AVE_OFFSET | מחרוזת | היסט |
LST_AVE_SLOPE | מחרוזת | שיפוע |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
אפשר להשתמש בקבוצת הנתונים הזאת ללא הגבלות (כולל שימוש מסחרי). מי שמעוניין לפרסם את תוצאות הניתוח או מוצרי נתונים עם ערך מוסף צריך לתת קרדיט הולם לנתונים המקוריים ב-G-Portal, למשל: "נתוני יחסי ציבור של Japan Aerospace Exploration Agency (הסוכנות היפנית לחקר החלל)". במוצרי נתונים עם ערך מוסף, צריך לציין את הקרדיט של נתוני G-Portal המקוריים, למשל: "הנתונים המקוריים של מוצר הנתונים הזה סופקו על ידי Japan Aerospace Exploration Agency (הסוכנות היפנית לחקר החלל)".
מידע נוסף זמין בתנאים ובהגבלות של G-Portal (סעיף 7).
ציטוטים ביבליוגרפיים
Moriyama, M. (May. 2020). GCOM-C1/SGLI Land Surface Temperature Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). נלקח מתוך https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');