- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Sıklık
- 1 Gün
- Etiketler
Açıklama
Bu ürün, karasal arazi yüzeyinin sıcaklığını gösterir.
28.11.2021'den sonraki veriler için V3 veri kümesini inceleyin.
GCOM-C, gelecekteki sıcaklık artışıyla ilgili doğru tahminler yapmak için gereken radyasyon bütçesindeki ve karbon döngüsündeki dalgalanmaların arkasındaki mekanizmayı açıklığa kavuşturmak amacıyla uzun vadeli ve sürekli küresel gözlem ve veri toplama işlemleri gerçekleştirir. Aynı zamanda, sayısal iklim modeline sahip araştırma kurumlarıyla işbirliği yaparak sayısal iklim modelinden elde edilen sıcaklık artışı tahminindeki hataların azaltılmasına ve çeşitli çevresel değişikliklerle ilgili tahminlerin doğruluğunun artırılmasına katkıda bulunur. GCOM-C'ye monte edilen SGLI, ADEOS-II'ye (MIDORI II) monte edilen Global Imager'ın (GLI) ardıl sensörüdür ve 19 kanalda yakın ultraviyole ile termal kızılötesi bölge (380 nm-12 um) arasındaki radyasyonu ölçen görüntüleme radyometresidir. Japonya yakınlarındaki orta enlemde,1.000 km'den daha geniş bir gözlem genişliğiyle yaklaşık her iki günde bir küresel gözlem yapılabilir. Ayrıca SGLI, benzer küresel sensörlere göre daha yüksek çözünürlük sağlar ve polarize gözlem işlevi ile çok açılı gözlem işlevine sahiptir.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 4.638,3 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
K | 0* | 65531* | 4638,3 metre | Arazi yüzeyinin sıcaklığı. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag |
4638,3 metre | LST QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | Dize | Algoritma sürümü |
| GRID_INTERVAL | Dize | Uzamsal çözünürlük |
| GRID_INTERVAL_UNIT | Dize | GRID_INTERVAL birimi |
| IMAGE_END_TIME | Dize | Görüntü edinme bitiş zamanı |
| IMAGE_START_TIME | Dize | Görüntü edinme başlangıç zamanı |
| PROCESSING_RESULT | Dize | İyi, Orta, Kötü, NG |
| PROCESSING_UT | Dize | İşlem süresi |
| PRODUCT_FILENAME | Dize | Kaynak dosya adı |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Üretim sürümü |
| SATELLITE_DIRECTION | Dize | Uydu yörüngesinin yönü
|
| LST_AVE_OFFSET | Dize | Göreli konum |
| LST_AVE_SLOPE | Dize | Eğim |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesi, ticari kullanım da dahil olmak üzere herhangi bir kısıtlama olmaksızın ücretsiz olarak kullanılabilir. Analiz edilen sonuçları veya katma değerli veri ürünlerini yayınlamak isteyen herkes, orijinal G-Portal verilerine uygun şekilde atıfta bulunmalıdır (ör. "Japonya Havacılık ve Uzay Araştırma Ajansı'nın PR verileri"). Katma değerli veri ürünleri için lütfen orijinal G-Portal verilerinin kime ait olduğunu belirtin. Örneğin, "Bu katma değerli veri ürünü için orijinal veriler Japonya Havacılık ve Uzay Araştırma Ajansı tarafından sağlanmıştır."
Daha fazla bilgi için G-Portal'ın hizmet şartları (Madde 7)'nı inceleyin.
Alıntılar
Moriyama, M. (Mayıs 2020). GCOM-C1/SGLI Land Surface Temperature Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf adresinden alınmıştır.
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V2') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');