
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Missão Global de Observação de Mudanças (GCOM, na sigla em inglês)
- Cadência
- 1 dia
- Tags
Descrição
Esse produto é a temperatura da superfície terrestre.
Para dados posteriores a 28/11/2021, consulte o conjunto de dados V3.
O GCOM-C realiza observações e coleta de dados globais contínuas e de longo prazo para explicar o mecanismo por trás das flutuações no orçamento de radiação e no ciclo de carbono necessárias para fazer projeções precisas sobre o aumento futuro da temperatura. Ao mesmo tempo, a cooperação com instituições de pesquisa que têm um modelo numérico climático contribui para a redução de erros na previsão do aumento da temperatura derivada do modelo numérico climático e para a melhoria da acurácia da previsão de várias mudanças ambientais. O SGLI instalado no GCOM-C é o sensor sucessor do Global Imager (GLI) instalado no ADEOS-II (MIDORI II) e é o radiômetro de imagens que mede a radiação da região do infravermelho próximo ao ultravioleta térmico (380 nm a 12 um) em 19 canais. A observação global de uma vez a cada dois dias é possível em latitudes médias perto do Japão com uma largura de observação no solo maior que 1.000 km. Além disso, o SGLI tem uma resolução maior do que o sensor global semelhante e tem uma função de observação polarizada e multiângulo.
Bandas
Tamanho do pixel
4638,3 metros
Bandas
Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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LST_AVE |
K | 0* | 65531* | metros | Temperatura da superfície terrestre. |
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LST_QA_flag |
metros | Controle de qualidade da LST |
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Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | Versão do algoritmo |
GRID_INTERVAL | STRING | Resolução espacial |
GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unidade de GRID_INTERVAL |
IMAGE_END_TIME | STRING | Horário de término da aquisição de imagens |
IMAGE_START_TIME | STRING | Horário de início da aquisição de imagens |
PROCESSING_RESULT | STRING | Boa, Regular, Ruim, NG |
PROCESSING_UT | STRING | Tempo de processamento |
PRODUCT_FILENAME | STRING | Nome do arquivo de origem |
PRODUCT_VERSION | STRING | Versão do produto |
SATELLITE_DIRECTION | STRING | Direção da órbita do satélite
|
LST_AVE_OFFSET | STRING | Deslocamento |
LST_AVE_SLOPE | STRING | Inclinação |
Termos de Uso
Termos de Uso
O uso desse conjunto de dados é sem custo financeiro e sem restrições, incluindo para fins comerciais. Qualquer pessoa que queira publicar resultados analisados ou produtos de dados de valor agregado precisa dar o crédito adequado aos dados originais do G-Portal. Por exemplo: "Dados de relações públicas da Agência Japonesa de Exploração Aeroespacial". Para produtos de dados de valor agregado, indique o crédito dos dados originais do G-Portal, por exemplo: "Os dados originais deste produto de dados de valor agregado foram fornecidos pela Agência Japonesa de Exploração Aeroespacial."
Consulte os Termos de Serviço do G-Portal (artigo 7) para mais informações.
Citações
Moriyama, M. (Maio de 2020). Documento de base teórica do algoritmo do produto de temperatura da superfície terrestre GCOM-C1/SGLI (versão 2). Fonte: https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V2') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');