- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রোডিউসার
- গ্লোবাল চেঞ্জ অবজারভেশন মিশন (GCOM)
- ক্যাডেন্স
- ১ দিন
- ট্যাগ
বিবরণ
এই প্রোডাক্ট হল ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা।
এই ডেটাসেটের জন্য একটি নতুন ভার্সন JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3 উপলভ্য আছে যা প্রসেস করার জন্য এই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
GCOM-C দীর্ঘমেয়াদী ও নিরবচ্ছিন্নভাবে বিশ্বব্যাপী পর্যবেক্ষণ ও ডেটা সংগ্রহ করে যাতে রেডিয়েশন বাজেট ও কার্বন চক্রের ওঠানামার পিছনে থাকা মেকানিজমকে ব্যাখ্যা করা যায়। ভবিষ্যতে তাপমাত্রা বৃদ্ধির বিষয়ে সঠিক পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এটি প্রয়োজন। একই সাথে, জলবায়ু সংখ্যাসূচক মডেল আছে এমন রিসার্চ ইনস্টিটিউশনের সাথে সহযোগিতা করে, এটি জলবায়ু সংখ্যাসূচক মডেল থেকে প্রাপ্ত তাপমাত্রা বৃদ্ধি সংক্রান্ত পূর্বাভাসে ভুল কমানো এবং বিভিন্ন পরিবেশগত পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেওয়ার নির্ভুলতা উন্নত করার কাজে অবদান রাখে। GCOM-C-তে মাউন্ট করা SGLI হল ADEOS-II (MIDORI II)-তে মাউন্ট করা গ্লোবাল ইমেজার (GLI)-এর সাকসেশন সেন্সর এবং এটি হল ইমেজিং রেডিওমিটার যা ১৯টি চ্যানেলে নিয়ার-আল্ট্রাভায়োলেট থেকে থার্মাল ইনফ্রারেড অঞ্চল (৩৮০ ন্যানোমিটার-১২ মাইক্রোমিটার) পর্যন্ত রেডিয়েশন পরিমাপ করে। জাপানের কাছাকাছি মধ্য-অক্ষাংশে প্রতি দুই দিনে একবার বিশ্বব্যাপী পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব। এর জন্য ১,০০০ কিলোমিটারের বেশি গ্রাউন্ড অবজারভেশন প্রস্থ ব্যবহার করা হয়। এছাড়াও, SGLI অনুরূপ গ্লোবাল সেন্সরের চেয়ে উচ্চ রেজোলিউশন প্রদান করে এবং এতে পোলারাইজড অবজারভেশন ফাংশন এবং মাল্টি-অ্যাঙ্গেল অবজারভেশন ফাংশন রয়েছে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৪৬৩৮.৩ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | একক | ন্যূনতম | সর্বাধিক | পিক্সেলের সাইজ | বিবরণ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
ক | 0* | 65531* | ৪৬৩৮.৩ মিটার | জমির উপরিতলের তাপমাত্রা। |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag |
৪৬৩৮.৩ মিটার | LST QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ছবির প্রপার্টি
ছবির প্রপার্টি
| নাম | ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | অ্যালগরিদম ভার্সন |
| GRID_INTERVAL | STRING | স্পেশিয়াল রেজোলিউশন |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | GRID_INTERVAL-এর ইউনিট |
| IMAGE_END_TIME | STRING | ছবি তোলার শেষ সময় |
| IMAGE_START_TIME | STRING | ছবি তোলা শুরু হওয়ার সময় |
| PROCESSING_RESULT | STRING | ভাল, গড়পড়তা, খারাপ, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | প্রসেসিংয়ের সময় |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | সোর্স ফাইলের নাম |
| PRODUCT_VERSION | STRING | প্রোডাক্ট ভার্সন |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | স্যাটেলাইটের কক্ষপথের দিক
|
| LST_AVE_OFFSET | STRING | অফসেট |
| LST_AVE_SLOPE | STRING | ঢালু |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেট কোনও বিধিনিষেধ (ব্যবসায়িক ব্যবহার সহ) ছাড়াই ব্যবহার করা যায়। বিশ্লেষণ করা ফলাফল বা ভ্যালু অ্যাডেড ডেটা প্রোডাক্ট প্রকাশ করতে চাইলে, আসল G-Portal ডেটার যথাযথ ক্রেডিট দিতে হবে, যেমন, "জাপান এরোস্পেস এক্সপ্লোরেশন এজেন্সির PR ডেটা"। ভ্যালু অ্যাডেড ডেটা প্রোডাক্টের জন্য, মূল G-Portal ডেটার ক্রেডিট উল্লেখ করুন, যেমন, "এই ভ্যালু অ্যাডেড ডেটা প্রোডাক্টের জন্য মূল ডেটা Japan Aerospace Exploration Agency-এর দ্বারা প্রদান করা হয়েছে।"
আরও তথ্যের জন্য G-Portal-এর পরিষেবার শর্তাবলী (অনুচ্ছেদ ৭) দেখুন।
উদ্ধৃতি
Moriyama, M. (সেপ্টেম্বর, ২০১৪). GCOM-C1/SGLI ল্যান্ড সারফেস টেম্পারেচার প্রোডাক্ট অ্যালগরিদম থিওরিটিক্যাল বেসিস ডকুমেন্ট (ভার্সন ১)। https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver1/LST-ATBD_2014.pdf থেকে পাওয়া গেছে
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করা
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');