- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- গ্লোবাল চেঞ্জ অবজারভেশন মিশন (GCOM)
- ক্যাডেন্স
- ১ দিন
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই পণ্যটি হলো ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা।
এই ডেটাসেটটির জন্য JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3 নামে একটি নতুন সংস্করণও উপলব্ধ আছে, যা প্রক্রিয়াকরণের জন্য এই অ্যালগরিদমটি ব্যবহার করে।
GCOM-C conducts long-term and continuous global observation and data collection to elucidate the mechanism behind fluctuations in radiation budget and carbon cycle needed to make accurate projections regarding future temperature rise. At the same time, cooperating with research institutions having a climate numerical model, it contributes to reduction of errors in temperature rise prediction derived from the climate numerical model and improvement of accuracy of prediction of various environmental changes. SGLI mounted on GCOM-C is the succession sensor of the Global Imager (GLI) mounted on ADEOS-II (MIDORI II) and is the Imaging Radiometer which measures the radiation from near-ultraviolet to thermal infrared region (380 nm-12 um) in 19 channels. Global observation of once for approximately every two days is possible at mid-latitude near Japan by observation width at ground greater than 1,000 km. In addition, SGLI realizes high resolution than the similar global sensor and has a polarized observation function and a multi-angle observation function.
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৪৬৩৮.৩ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE | কে | ০* | ৬৫৫৩১* | ৪৬৩৮.৩ মিটার | ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা। | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag | ৪৬৩৮.৩ মিটার | এলএসটি কিউএ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| অ্যালগরিদম_সংস্করণ | স্ট্রিং | অ্যালগরিদম সংস্করণ |
| গ্রিড_ইন্টারভাল | স্ট্রিং | স্থানিক রেজোলিউশন |
| গ্রিড_ইন্টারভাল_ইউনিট | স্ট্রিং | GRID_INTERVAL এর একক |
| ছবির শেষ সময় | স্ট্রিং | ছবি সংগ্রহের শেষ সময় |
| ছবির শুরুর সময় | স্ট্রিং | ছবি তোলার শুরুর সময় |
| প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল | স্ট্রিং | ভালো, মোটামুটি, খারাপ, অনুপযুক্ত |
| প্রসেসিং_ইউটি | স্ট্রিং | প্রক্রিয়াকরণের সময় |
| পণ্যের ফাইলের নাম | স্ট্রিং | উৎস ফাইলের নাম |
| পণ্যের সংস্করণ | স্ট্রিং | পণ্যের সংস্করণ |
| স্যাটেলাইট_দিকনির্দেশ | স্ট্রিং | উপগ্রহের কক্ষপথের দিক
|
| LST_AVE_OFFSET | স্ট্রিং | অফসেট |
| LST_AVE_SLOPE | স্ট্রিং | ঢাল |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি কোনো বিধিনিষেধ ছাড়াই বিনামূল্যে ব্যবহার করা যাবে (বাণিজ্যিক ব্যবহার সহ)। যারা বিশ্লেষণ করা ফলাফল বা ভ্যালু অ্যাডেড ডেটা প্রোডাক্ট প্রকাশ করতে চান, তাদের মূল জি-পোর্টাল ডেটার যথাযথ স্বীকৃতি প্রদান করতে হবে, যেমন, "পিআর ডেটা বাই জাপান অ্যারোস্পেস এক্সপ্লোরেশন এজেন্সি"। ভ্যালু অ্যাডেড ডেটা প্রোডাক্টের ক্ষেত্রে, অনুগ্রহ করে মূল জি-পোর্টাল ডেটার স্বীকৃতির কথা উল্লেখ করুন, যেমন, "এই ভ্যালু অ্যাডেড ডেটা প্রোডাক্টের জন্য মূল ডেটা জাপান অ্যারোস্পেস এক্সপ্লোরেশন এজেন্সি সরবরাহ করেছে।"
অতিরিক্ত তথ্যের জন্য জি-পোর্টালের পরিষেবার শর্তাবলী (অনুচ্ছেদ ৭) দেখুন।
উদ্ধৃতি
মোরিয়ামা, এম. (সেপ্টেম্বর ২০১৪)। GCOM-C1/SGLI ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা পণ্য অ্যালগরিদম তাত্ত্বিক ভিত্তি নথি (সংস্করণ ১)। https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver1/LST-ATBD_2014.pdf থেকে সংগৃহীত।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');