- 利用可能なデータセットの期間
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-09-04T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- Global Change Observation Mission(GCOM)
- 回転数
- 1 日
- タグ
説明
このプロダクトは、単位面積あたりの片面緑葉面積の合計です。
これは、3 ~ 4 日のレイテンシがある継続的なデータセットです。
GCOM-C は、将来の気温上昇に関する正確な予測を行うために必要な放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明するため、長期的かつ継続的な地球規模の観測とデータ収集を行っています。同時に、気候数値モデルを持つ研究機関と協力して、気候数値モデルから導き出される気温上昇予測の誤差を減らし、さまざまな環境変化の予測精度を向上させています。GCOM-C に搭載されている SGLI は、ADEOS-II(みどり II)に搭載されている Global Imager(GLI)の後継センサーであり、近紫外線から熱赤外領域(380 nm ~ 12 μm)の放射を 19 チャンネルで測定するイメージング放射計です。地上での観測幅が 1,000 km を超えるため、日本の近くの中緯度では、約 2 日に 1 回の地球規模の観測が可能です。また、SGLI は同様の地球規模センサーよりも高解像度を実現し、偏光観測機能と多角度観測機能を備えています。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 4,638.3 メートル(すべてのバンド)
| 名前 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LAI_AVE |
0* | 65531* | 4,638.3 メートル | 単位面積あたりの片面緑葉面積の合計。 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LAI_QA_flag |
4,638.3 メートル | LAI QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
画像プロパティ検出
画像プロパティ検出
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | アルゴリズムのバージョン |
| GRID_INTERVAL | STRING | 空間解像度 |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | GRID_INTERVAL の単位 |
| IMAGE_END_TIME | STRING | 画像取得終了時刻 |
| IMAGE_START_TIME | STRING | 画像取得開始時刻 |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Good、Fair、Poor、NG |
| PROCESSING_UT | STRING | 処理時間 |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | ソース ファイル名 |
| PRODUCT_VERSION | STRING | プロダクト バージョン |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | 衛星軌道方向
|
| LAI_AVE_OFFSET | STRING | 相殺 |
| LAI_AVE_SLOPE | STRING | Slope |
利用規約
利用規約
このデータセットは、制限なく(商用利用を含む)無料でご利用いただけます。分析結果や付加価値データ プロダクトを公開する場合は、元の G-Portal データのクレジットを適切に記載してください(例:「PR data by Japan Aerospace Exploration Agency」)。付加価値データ プロダクトの場合は、元の G-Portal データのクレジットを記載してください(例:「Original data for this value added data product was provided by Japan Aerospace Exploration Agency.」)。
詳しくは、G-Portal の利用規約(第 7 条) をご覧ください。
引用
Kobayashi, T.、Ono, Y.、Kobayashi, H.、Yang, W. (6 月2020 年)。GCOM-C/SGLI Leaf Area Index(LAI)/ fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation(fAPAR)Product Algorithm Theoretical Basis Document(バージョン 2)。https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf から取得
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コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');