
- Disponibilità del set di dati
- 2021-11-29T00:00:00Z–2025-10-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Cadenza
- 1 giorno
- Tag
Descrizione
Questo prodotto è la somma dell'area della foglia verde su un lato per unità di superficie del terreno.
Si tratta di un set di dati continuo con una latenza di 3-4 giorni.
GCOM-C esegue osservazioni e raccolta di dati globali a lungo termine e continui per chiarire il meccanismo alla base delle fluttuazioni del bilancio radiativo e del ciclo del carbonio necessari per effettuare proiezioni accurate sul futuro aumento della temperatura. Allo stesso tempo, collaborando con istituti di ricerca che dispongono di un modello numerico climatico, contribuisce alla riduzione degli errori nella previsione dell'aumento della temperatura derivata dal modello numerico climatico e al miglioramento dell'accuratezza della previsione di vari cambiamenti ambientali. SGLI montato su GCOM-C è il sensore di successione del Global Imager (GLI) montato su ADEOS-II (MIDORI II) ed è il radiometro di imaging che misura la radiazione dalla regione del vicino ultravioletto a quella dell'infrarosso termico (380 nm-12 μm) in 19 canali. L'osservazione globale una volta ogni due giorni circa è possibile alle medie latitudini vicino al Giappone grazie a una larghezza di osservazione al suolo superiore a 1000 km. Inoltre, SGLI ha una risoluzione più elevata rispetto a sensori globali simili e dispone di una funzione di osservazione polarizzata e di una funzione di osservazione multi-angolo.
Bande
Dimensioni in pixel
4638,3 metri
Bande
Nome | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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LAI_AVE |
0* | 65531* | metri | La somma dell'area fogliare verde unilaterale per unità di superficie del terreno. |
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LAI_QA_flag |
metri | LAI QA |
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Proprietà immagini
Proprietà immagini
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | Versione dell'algoritmo |
GRID_INTERVAL | STRING | Risoluzione spaziale |
GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unità di GRID_INTERVAL |
IMAGE_END_TIME | STRING | Ora di fine acquisizione immagine |
IMAGE_START_TIME | STRING | Ora di inizio dell'acquisizione dell'immagine |
PROCESSING_RESULT | STRING | Buono, Discreto, Scadente, NG |
PROCESSING_UT | STRING | Tempo di elaborazione |
PRODUCT_FILENAME | STRING | Nome file di origine |
PRODUCT_VERSION | STRING | Versione del prodotto |
SATELLITE_DIRECTION | STRING | Direzione dell'orbita del satellite
|
LAI_AVE_OFFSET | STRING | Offset |
LAI_AVE_SLOPE | STRING | Pendenza |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo set di dati è senza costi e può essere utilizzato senza alcuna limitazione (incluso l'uso commerciale). Chiunque desideri pubblicare risultati analizzati o prodotti di dati a valore aggiunto deve citare correttamente i dati originali di G-Portal, ad esempio: "PR data by Japan Aerospace Exploration Agency". Per i prodotti di dati a valore aggiunto, indica il credito dei dati G-Portal originali, ad esempio: "I dati originali per questo prodotto di dati a valore aggiunto sono stati forniti dalla Japan Aerospace Exploration Agency".
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Citazioni
Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (giugno. 2020). GCOM-C/SGLI Leaf Area Index (LAI)/ fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). Estratto da https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');