
- Disponibilité des ensembles de données
- 2021-11-29T00:00:00Z–2025-10-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Cadence
- 1 jour
- Tags
Description
Ce produit correspond à la somme de la surface foliaire verte unilatérale par unité de surface au sol.
Il s'agit d'un ensemble de données continu avec une latence de trois à quatre jours.
GCOM-C effectue des observations et collecte des données à l'échelle mondiale de manière continue et à long terme pour élucider le mécanisme à l'origine des fluctuations du bilan radiatif et du cycle du carbone. Ces informations sont nécessaires pour établir des prévisions précises concernant la hausse future des températures. En même temps, en coopérant avec des instituts de recherche disposant d'un modèle numérique climatique, il contribue à réduire les erreurs dans la prédiction de l'augmentation de la température dérivée du modèle numérique climatique et à améliorer la précision de la prédiction de divers changements environnementaux. Le capteur SGLI monté sur GCOM-C succède au capteur GLI (Global Imager) monté sur ADEOS-II (MIDORI II). Il s'agit d'un radiomètre d'imagerie qui mesure le rayonnement dans la région allant du proche ultraviolet à l'infrarouge thermique (380 nm à 12 µm) dans 19 canaux. Une observation globale une fois tous les deux jours environ est possible à moyenne latitude près du Japon avec une largeur d'observation au sol supérieure à 1 000 km. De plus, le SGLI offre une résolution plus élevée que les capteurs globaux similaires et dispose d'une fonction d'observation polarisée et d'une fonction d'observation multi-angle.
Bracelets
Taille des pixels
4 638,3 mètres
Bandes de fréquences
Nom | Min | Max | Taille des pixels | Description | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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LAI_AVE |
0* | 65531* | mètres | Somme de la surface foliaire unilatérale verte par unité de surface au sol. |
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LAI_QA_flag |
mètres | Contrôle qualité LAI |
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Propriétés des images
Propriétés de l'image
Nom | Type | Description |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | Version de l'algorithme |
GRID_INTERVAL | STRING | Résolution spatiale |
GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unité de GRID_INTERVAL |
IMAGE_END_TIME | STRING | Heure de fin de l'acquisition d'images |
IMAGE_START_TIME | STRING | Heure de début de l'acquisition d'image |
PROCESSING_RESULT | STRING | Bon, Passable, Médiocre, NON |
PROCESSING_UT | STRING | Temps de traitement |
PRODUCT_FILENAME | STRING | Nom du fichier source |
PRODUCT_VERSION | STRING | Version du produit |
SATELLITE_DIRECTION | STRING | Direction de l'orbite du satellite
|
LAI_AVE_OFFSET | STRING | Décalage (offset) |
LAI_AVE_SLOPE | STRING | Slope |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Cet ensemble de données est sans frais et peut être utilisé sans aucune restriction (y compris à des fins commerciales). Toute personne souhaitant publier des résultats analysés ou des produits de données à valeur ajoutée doit mentionner correctement les données G-Portal d'origine, par exemple : "Données sur la RP fournies par l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale". Pour les produits de données à valeur ajoutée, veuillez indiquer la source des données G-Portal d'origine, par exemple : "Les données d'origine de ce produit de données à valeur ajoutée ont été fournies par l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale."
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Citations
Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (Juin 2020). GCOM-C/SGLI Document de base théorique de l'algorithme du produit "Indice de surface foliaire (LAI)/ fraction du rayonnement photosynthétiquement actif absorbé (fAPAR)" (version 2). Extrait de https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');