- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-10-04T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- ক্যাডেন্স
- ১ দিন
- ট্যাগ
বিবরণ
এই প্রোডাক্ট হল প্রতি ইউনিট গ্রাউন্ড এরিয়াতে একদিকের সবুজ পাতার ক্ষেত্রফলের যোগফল।
এটি ৩-৪ দিনের লেটেন্সি সহ একটি চলমান ডেটাসেট।
ভবিষ্যতে তাপমাত্রা বৃদ্ধি সংক্রান্ত সঠিক অনুমান করার জন্য প্রয়োজনীয় রেডিয়েশন বাজেট ও কার্বন চক্রে হওয়া পরিবর্তনগুলির পেছনের মেকানিজমকে স্পষ্ট করতে GCOM-C দীর্ঘমেয়াদী ও একটানা বিশ্বব্যাপী পর্যবেক্ষণ ও ডেটা সংগ্রহ করে। একই সাথে, জলবায়ু সংখ্যাসূচক মডেল আছে এমন রিসার্চ ইনস্টিটিউশনের সাথে সহযোগিতা করে, এটি জলবায়ু সংখ্যাসূচক মডেল থেকে প্রাপ্ত তাপমাত্রা বৃদ্ধি সংক্রান্ত পূর্বাভাসে ভুল কমানো এবং বিভিন্ন পরিবেশগত পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেওয়ার নির্ভুলতা উন্নত করার কাজে অবদান রাখে। GCOM-C-তে মাউন্ট করা SGLI হল গ্লোবাল ইমেজার (GLI)-এর সাকসেশন সেন্সর যা ADEOS-II (MIDORI II)-তে মাউন্ট করা আছে এবং এটি হল ইমেজিং রেডিওমিটার যা ১৯টি চ্যানেলে নিয়ার-আল্ট্রাভায়োলেট থেকে থার্মাল ইনফ্রারেড অঞ্চলের (৩৮০ nm-১২ um) রেডিয়েশন মাপতে পারে। জাপানের কাছাকাছি মধ্য-অক্ষাংশে গ্রাউন্ডে ১,০০০ কিমির বেশি পর্যবেক্ষণ প্রস্থের মাধ্যমে প্রায় প্রতি দু'দিন অন্তর একবার করে বিশ্বব্যাপী পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব। এছাড়াও, SGLI একই ধরনের বিশ্বব্যাপী সেন্সরের তুলনায় বেশি রেজোলিউশন প্রদান করে এবং এতে পোলারাইজড পর্যবেক্ষণ ফাংশন ও মাল্টি-অ্যাঙ্গেল পর্যবেক্ষণ ফাংশন রয়েছে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৪৬৩৮.৩ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | ন্যূনতম | সর্বাধিক | পিক্সেল সাইজ | বিবরণ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LAI_AVE |
0* | 65531* | ৪৬৩৮.৩ মিটার | প্রতি ইউনিট গ্রাউন্ড এরিয়াতে একদিকের সবুজ পাতার ক্ষেত্রফলের যোগফল। |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LAI_QA_flag |
৪৬৩৮.৩ মিটার | LAI QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ছবির প্রপার্টি
ছবির প্রপার্টি
| নাম | ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | অ্যালগরিদমের ভার্সন |
| GRID_INTERVAL | STRING | স্পেশিয়াল রেজোলিউশন |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | GRID_INTERVAL-এর ইউনিট |
| IMAGE_END_TIME | STRING | ছবি সংগ্রহ করার শেষ সময় |
| IMAGE_START_TIME | STRING | ছবি তোলা শুরু হওয়ার সময় |
| PROCESSING_RESULT | STRING | ভালো, মোটামুটি, খারাপ, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | প্রসেসিংয়ের সময় |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | সোর্স ফাইলের নাম |
| PRODUCT_VERSION | STRING | প্রোডাক্ট ভার্সন |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | স্যাটেলাইটের কক্ষপথের দিক
|
| LAI_AVE_OFFSET | STRING | অফসেট |
| LAI_AVE_SLOPE | STRING | ঢাল |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেট কোনও বিধিনিষেধ (ব্যবসায়িক ব্যবহার সহ) ছাড়াই ব্যবহার করা যায়। বিশ্লেষণ করা ফলাফল বা ভ্যালু যোগ করা ডেটা প্রোডাক্ট প্রকাশ করতে ইচ্ছুক যেকোনও ব্যক্তিকে মূল G-Portal ডেটার যথাযথ ক্রেডিট দিতে হবে, যেমন, "জাপান অ্যারোস্পেস এক্সপ্লোরেশন এজেন্সির PR ডেটা"। ভ্যালু যোগ করা ডেটা প্রোডাক্টের ক্ষেত্রে, আসল G-Portal ডেটার ক্রেডিট উল্লেখ করুন, যেমন, "এই ভ্যালু যোগ করা ডেটা প্রোডাক্টের আসল ডেটা জাপান অ্যারোস্পেস এক্সপ্লোরেশন এজেন্সি প্রদান করেছে।"
আরও তথ্যের জন্য G-Portal-এর পরিষেবার শর্তাবলী (ধারা ৭) দেখুন।
উদ্ধৃতি
Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (জুন। 2020). GCOM-C/SGLI লিফ এরিয়া ইনডেক্স (LAI)/ অ্যাবসর্বড ফটোসিন্থেটিক অ্যাক্টিভ রেডিয়েশন (fAPAR) প্রোডাক্টের অংশ অ্যালগরিদম থিওরিটিক্যাল বেসিস ডকুমেন্ট (ভার্সন ২)। https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf থেকে পাওয়া গেছে
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করা
কোড এডিটর (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');