- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- ২০২১-১১-২৯T০০:০০:০০Z–২০২৬-০৩-৩১T০০:০০:০০Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- গ্লোবাল চেঞ্জ অবজারভেশন মিশন (GCOM)
- ক্যাডেন্স
- ১ দিন
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই গুণফলটি হলো প্রতি একক ভূমিক্ষেত্রে এক পাশের সবুজ পাতার ক্ষেত্রফলের সমষ্টি।
এটি একটি চলমান ডেটাসেট, যার ল্যাটেন্সি ৩-৪ দিন।
ভবিষ্যৎ তাপমাত্রা বৃদ্ধি সম্পর্কে সঠিক পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় বিকিরণ বাজেট এবং কার্বন চক্রের ওঠানামার পেছনের প্রক্রিয়া ব্যাখ্যা করতে GCOM-C দীর্ঘমেয়াদী এবং অবিচ্ছিন্ন বৈশ্বিক পর্যবেক্ষণ ও তথ্য সংগ্রহ করে। একই সাথে, জলবায়ু সংখ্যাসূচক মডেল রয়েছে এমন গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলোর সাথে সহযোগিতার মাধ্যমে, এটি জলবায়ু সংখ্যাসূচক মডেল থেকে প্রাপ্ত তাপমাত্রা বৃদ্ধির পূর্বাভাসের ত্রুটি কমাতে এবং বিভিন্ন পরিবেশগত পরিবর্তনের পূর্বাভাসের নির্ভুলতা উন্নত করতে অবদান রাখে। GCOM-C-তে স্থাপিত SGLI হলো ADEOS-II (MIDORI II)-তে স্থাপিত গ্লোবাল ইমেজার (GLI)-এর পরবর্তী সেন্সর এবং এটি একটি ইমেজিং রেডিওমিটার যা ১৯টি চ্যানেলে নিকট-অতিবেগুনি থেকে তাপীয় অবলোহিত অঞ্চল (৩৮০ nm-১২ um) পর্যন্ত বিকিরণ পরিমাপ করে। জাপানের নিকটবর্তী মধ্য-অক্ষাংশে ভূপৃষ্ঠে ১,০০০ কিলোমিটারের বেশি পর্যবেক্ষণ প্রস্থের মাধ্যমে প্রায় প্রতি দুই দিনে একবার বৈশ্বিক পর্যবেক্ষণ সম্ভব। এছাড়াও, SGLI একই ধরনের বৈশ্বিক সেন্সরের চেয়ে উচ্চ রেজোলিউশন অর্জন করে এবং এতে একটি পোলারাইজড পর্যবেক্ষণ ফাংশন ও একটি বহু-কোণ পর্যবেক্ষণ ফাংশন রয়েছে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৪৬৩৮.৩ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LAI_AVE | ০* | ৬৫৫৩১* | ৪৬৩৮.৩ মিটার | প্রতি একক ভূমি এলাকায় এক পাশের সবুজ পাতার ক্ষেত্রফলের সমষ্টি। | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LAI_QA_flag | ৪৬৩৮.৩ মিটার | এলএআই কিউএ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| অ্যালগরিদম_সংস্করণ | স্ট্রিং | অ্যালগরিদম সংস্করণ |
| গ্রিড_ইন্টারভাল | স্ট্রিং | স্থানিক রেজোলিউশন |
| গ্রিড_ইন্টারভাল_ইউনিট | স্ট্রিং | GRID_INTERVAL এর একক |
| ছবির শেষ সময় | স্ট্রিং | ছবি সংগ্রহের শেষ সময় |
| ছবির শুরুর সময় | স্ট্রিং | ছবি তোলার শুরুর সময় |
| প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল | স্ট্রিং | ভালো, মোটামুটি, খারাপ, অনুপযুক্ত |
| প্রসেসিং_ইউটি | স্ট্রিং | প্রক্রিয়াকরণের সময় |
| পণ্যের ফাইলের নাম | স্ট্রিং | উৎস ফাইলের নাম |
| পণ্যের সংস্করণ | স্ট্রিং | পণ্যের সংস্করণ |
| স্যাটেলাইট_দিকনির্দেশ | স্ট্রিং | উপগ্রহের কক্ষপথের দিক
|
| LAI_AVE_OFFSET | স্ট্রিং | অফসেট |
| LAI_AVE_SLOPE | স্ট্রিং | ঢাল |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি কোনো বিধিনিষেধ ছাড়াই বিনামূল্যে ব্যবহার করা যাবে (বাণিজ্যিক ব্যবহার সহ)। যারা বিশ্লেষণ করা ফলাফল বা ভ্যালু অ্যাডেড ডেটা প্রোডাক্ট প্রকাশ করতে চান, তাদের মূল জি-পোর্টাল ডেটার যথাযথ স্বীকৃতি প্রদান করতে হবে, যেমন, "পিআর ডেটা বাই জাপান অ্যারোস্পেস এক্সপ্লোরেশন এজেন্সি"। ভ্যালু অ্যাডেড ডেটা প্রোডাক্টের ক্ষেত্রে, অনুগ্রহ করে মূল জি-পোর্টাল ডেটার স্বীকৃতির কথা উল্লেখ করুন, যেমন, "এই ভ্যালু অ্যাডেড ডেটা প্রোডাক্টের জন্য মূল ডেটা জাপান অ্যারোস্পেস এক্সপ্লোরেশন এজেন্সি সরবরাহ করেছে।"
অতিরিক্ত তথ্যের জন্য জি-পোর্টালের পরিষেবার শর্তাবলী (অনুচ্ছেদ ৭) দেখুন।
উদ্ধৃতি
কোবায়াশি, টি., ওনো, ওয়াই., কোবায়াশি, এইচ., ইয়াং, ডব্লিউ. (জুন ২০২০)। GCOM-C/SGLI লিফ এরিয়া ইনডেক্স (LAI)/ ফ্র্যাকশন অফ অ্যাবসর্বড ফটোসিন্থেটিক্যালি অ্যাক্টিভ রেডিয়েশন (fAPAR) প্রোডাক্ট অ্যালগরিদম থিওরিটিক্যাল বেসিস ডকুমেন্ট (ভার্সন ২)। https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf থেকে সংগৃহীত।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');