GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V2)

ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล

2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z

ผู้ให้บริการชุดข้อมูล

ภารกิจสังเกตการณ์การเปลี่ยนแปลงทั่วโลก (GCOM)

ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine

ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2")

แผนการสนทนา

1 วัน

แท็ก

g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

คำอธิบาย

ผลิตภัณฑ์นี้คือผลรวมของพื้นที่ใบสีเขียวด้านเดียวต่อพื้นที่พื้นดิน 1 หน่วย

สำหรับข้อมูลหลังจากวันที่ 28-11-2021 โปรดดูชุดข้อมูล V3

GCOM-C ดำเนินการสังเกตการณ์และรวบรวมข้อมูลทั่วโลกอย่างต่อเนื่องในระยะยาวเพื่ออธิบาย กลไกเบื้องหลังความผันผวนของงบประมาณรังสีและวัฏจักรคาร์บอนที่จำเป็นต่อการคาดการณ์ที่แม่นยำ เกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิในอนาคต ในขณะเดียวกัน การร่วมมือกับสถาบันวิจัยที่มีโมเดลเชิงตัวเลขด้านสภาพอากาศจะช่วยลดข้อผิดพลาดในการคาดการณ์อุณหภูมิที่เพิ่มขึ้นซึ่งได้มาจากโมเดลเชิงตัวเลขด้านสภาพอากาศ และปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมต่างๆ SGLI ที่ติดตั้งบน GCOM-C เป็นเซ็นเซอร์รุ่นต่อจาก Global Imager (GLI) ที่ติดตั้งบน ADEOS-II (MIDORI II) และเป็นเครื่องวัดรังสีที่สร้างภาพซึ่ง วัดรังสีจากย่านใกล้อัลตราไวโอเลตไปจนถึงย่านอินฟราเรดเชิงความร้อน (380 nm-12 um) ใน 19 ช่อง การสังเกตการณ์ทั่วโลก 1 ครั้งทุกๆ 2 วันโดยประมาณเป็นไปได้ที่ ละติจูดกลางใกล้ญี่ปุ่นด้วยความกว้างของการสังเกตการณ์ที่พื้นดินมากกว่า 1,000 กม. นอกจากนี้ SGLI ยังมีความละเอียดสูงกว่าเซ็นเซอร์ทั่วโลกที่คล้ายกัน และมีฟังก์ชันการสังเกตการณ์แบบโพลาไรซ์ และฟังก์ชันการสังเกตการณ์แบบหลายมุม

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
4638.3 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ	ต่ำสุด	สูงสุด	ขนาดพิกเซล	คำอธิบาย
LAI_AVE	0*	65531*	เมตร	ผลรวมของพื้นที่ใบสีเขียวด้านเดียวต่อพื้นที่พื้นดิน 1 หน่วย
LAI_QA_flag			เมตร	LAI QA
บิตมาสก์สำหรับ LAI_QA_flag บิต 0-1: ประเภทภูมิประเทศ 0: น้ำ (สัดส่วนพื้นที่ = 0%) 1: ส่วนใหญ่เป็นน้ำ (0% < สัดส่วนที่ดิน < 50%) 2: ส่วนใหญ่เป็นชายฝั่ง (50% < สัดส่วนพื้นที่ < 100%) 3: ที่ดิน (สัดส่วนที่ดิน = 100%)

* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

คุณสมบัติของรูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
ALGORITHM_VERSION	STRING	เวอร์ชันอัลกอริทึม
GRID_INTERVAL	STRING	ความละเอียดเชิงพื้นที่
GRID_INTERVAL_UNIT	STRING	หน่วยของ GRID_INTERVAL
IMAGE_END_TIME	STRING	เวลาสิ้นสุดการได้มาซึ่งรูปภาพ
IMAGE_START_TIME	STRING	เวลาเริ่มต้นการรับรูปภาพ
PROCESSING_RESULT	STRING	ดี พอใช้ แย่ ไม่ได้
PROCESSING_UT	STRING	เวลาในการประมวลผล
PRODUCT_FILENAME	STRING	ชื่อไฟล์ต้นฉบับ
PRODUCT_VERSION	STRING	เวอร์ชันผลิตภัณฑ์
SATELLITE_DIRECTION	STRING	ทิศทางวงโคจรของดาวเทียม ตอบ: ข้อมูลกลางคืน ง: ข้อมูลเวลากลางวัน
LAI_AVE_OFFSET	STRING	ออฟเซ็ต
LAI_AVE_SLOPE	STRING	ความชัน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

คุณใช้ชุดข้อมูลนี้ได้ฟรีโดยไม่มีข้อจำกัด (รวมถึงการใช้งานเชิงพาณิชย์) ผู้ที่ต้องการเผยแพร่ผลลัพธ์ที่วิเคราะห์แล้วหรือผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีการเพิ่มมูลค่าควรให้เครดิตข้อมูล G-Portal ต้นฉบับอย่างเหมาะสม เช่น "ข้อมูล PR โดยองค์การสำรวจอวกาศญี่ปุ่น" สำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีการเพิ่มคุณค่า โปรดระบุเครดิตของข้อมูล G-Portal เดิม เช่น "ข้อมูลต้นฉบับสำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีการเพิ่มมูลค่านี้ได้รับจากองค์การสำรวจอวกาศญี่ปุ่น"

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดในการให้บริการของ G-Portal (มาตรา 7)

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

• Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (มิ.ย. 2020) GCOM-C/SGLI Leaf Area Index (LAI)/ fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2) ดึงข้อมูลจาก https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf

สำรวจด้วย Earth Engine

สำคัญ: Earth Engine เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และการแสดงภาพชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดเพตะไบต์ ทั้งเพื่อประโยชน์สาธารณะและสำหรับผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจและรัฐบาล Earth Engine ใช้งานได้ฟรีสำหรับการวิจัย การศึกษา และการใช้งานที่ไม่แสวงหาผลกำไร หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดลงทะเบียนเพื่อรับสิทธิ์เข้าถึง Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2')
                .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');

เปิดในตัวแก้ไขโค้ด

ดัชนีพื้นที่ใบไม้ GCOM-C/SGLI L3 (V2)

ผลิตภัณฑ์นี้คือผลรวมของพื้นที่ใบสีเขียวด้านเดียวต่อพื้นที่พื้นดิน 1 หน่วย สำหรับข้อมูลหลังวันที่ 28-11-2021 โปรดดูชุดข้อมูล V3 GCOM-C ดำเนินการสังเกตการณ์และรวบรวมข้อมูลทั่วโลกอย่างต่อเนื่องในระยะยาวเพื่ออธิบายกลไกที่อยู่เบื้องหลังความผันผวนของงบประมาณรังสีและวัฏจักรคาร์บอนที่จำเป็นต่อการคาดการณ์ที่แม่นยำ …

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2, g-portal,gcom,gcom-c,jaxa,lai,land,leaf-area-index,vegetation-indices

2018-01-01T00:00:00Z/2021-11-28T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets