
- זמינות מערך הנתונים
- 2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- קצב
- יום אחד
- תגים
תיאור
המדד הזה הוא סכום השטח של העלה הירוק החד-צדדי לכל יחידת שטח קרקע.
לנתונים שנאספו אחרי 28 בנובמבר 2021, אפשר לעיין במערך הנתונים V3.
הלוויין GCOM-C מבצע תצפיות גלובליות רציפות לטווח ארוך ואיסוף נתונים כדי להסביר את המנגנון שגורם לתנודות במאזן הקרינה ובמחזור הפחמן, שדרושים כדי ליצור תחזיות מדויקות לגבי עליית הטמפרטורה בעתיד. במקביל, שיתוף הפעולה עם מוסדות מחקר שיש להם מודל מספרי של האקלים תורם לצמצום השגיאות בתחזית של עליית הטמפרטורה שנגזרת מהמודל המספרי של האקלים, ולשיפור הדיוק של התחזית לגבי שינויים סביבתיים שונים. SGLI שמותקן ב-GCOM-C הוא חיישן ההמשך של Global Imager (GLI) שמותקן ב-ADEOS-II (MIDORI II), והוא רדיומטר הדמיה שמודד את הקרינה מאזור האינפרה-אדום התרמי עד לאזור הקרוב לאולטרה-סגול (380 ננומטר עד 12 מיקרומטר) ב-19 ערוצים. אפשר לבצע תצפית גלובלית פעם ביומיים בערך בקווי רוחב בינוניים ליד יפן, באמצעות רוחב תצפית על הקרקע של יותר מ-1,000 ק"מ. בנוסף, ל-SGLI יש רזולוציה גבוהה יותר מאשר לחיישן גלובלי דומה, והוא כולל פונקציית תצפית מקוטבת ופונקציית תצפית רב-זוויתית.
תחום תדרים
Pixel Size
4638.3 meters
תחום תדרים
שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LAI_AVE |
0* | 65531* | מטרים | סכום שטח העלים הירוקים החד-צדדיים לכל יחידת שטח קרקע. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LAI_QA_flag |
מטרים | LAI QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
שם | סוג | תיאור |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | מחרוזת | גרסת האלגוריתם |
GRID_INTERVAL | מחרוזת | רזולוציה מרחבית |
GRID_INTERVAL_UNIT | מחרוזת | יחידת GRID_INTERVAL |
IMAGE_END_TIME | מחרוזת | שעת הסיום של רכישת התמונה |
IMAGE_START_TIME | מחרוזת | שעת ההתחלה של רכישת התמונה |
PROCESSING_RESULT | מחרוזת | טוב, סביר, גרוע, לא זמין |
PROCESSING_UT | מחרוזת | זמן הטיפול |
PRODUCT_FILENAME | מחרוזת | שם קובץ המקור |
PRODUCT_VERSION | מחרוזת | גרסת המוצר |
SATELLITE_DIRECTION | מחרוזת | כיוון המסלול של הלוויין
|
LAI_AVE_OFFSET | מחרוזת | היסט |
LAI_AVE_SLOPE | מחרוזת | שיפוע |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מותר להשתמש במערך הנתונים הזה ללא הגבלות (כולל שימוש מסחרי). כל מי שרוצה לפרסם תוצאות ניתוח או מוצרי נתונים עם ערך מוסף צריך לציין את המקור של נתוני G-Portal, למשל: "נתוני יחסי ציבור של Japan Aerospace Exploration Agency". לגבי מוצרים עם נתונים בעלי ערך מוסף, צריך לציין את הקרדיט של נתוני G-Portal המקוריים, למשל: "הנתונים המקוריים של מוצר הנתונים הזה שנוספו סופקו על ידי Japan Aerospace Exploration Agency".
מידע נוסף זמין בתנאים ובהגבלות של G-Portal (סעיף 7).
ציטוטים ביבליוגרפיים
Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., יאנג, וו. (יוני. 2020). GCOM-C/SGLI Leaf Area Index (LAI)/ fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). אוחזר מ-https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');