- مدى توفُّر مجموعة البيانات
- 2007-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
- JAXA EORC
- العلامات
الوصف
يمكن العثور على إصدار أحدث من مجموعة البيانات هذه يتضمّن بيانات الفترة 2015-2021 في JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH
إنّ صورة PALSAR/PALSAR-2 المجمّعة على مستوى العالم بدقة 25 مترًا هي صورة رادار ذات فتحة اصطناعية (SAR) عالمية سلسة تم إنشاؤها من خلال تجميع شرائط صور رادار ذات فتحة اصطناعية من PALSAR/PALSAR-2. بالنسبة إلى كل عام وموقع جغرافي، تم اختيار بيانات الشرائط من خلال الفحص البصري للصور المجمّعة التي تم تصفّحها والمتاحة خلال الفترة، مع استخدام تلك التي تُظهر أقل استجابة لرطوبة السطح بشكل تفضيلي. في الحالات التي كان فيها التوفُّر محدودًا (على سبيل المثال، بسبب الحاجة إلى عمليات رصد خلال حالات طوارئ معيّنة)، تم بالضرورة اختيار البيانات من العام السابق أو التالي، بما في ذلك من عام 2006. Shimada et al. 2014
لا تتوفّر بيانات الفترة 2011-2014 بسبب الفجوة بين التغطية الزمنية لـ ALOS وALOS-2.
تم تصحيح صور رادار ذات فتحة اصطناعية وتعديلها حسب المنحدر باستخدام نموذج الارتفاع الرقمي SRTM بدقة 90 مترًا. تم تطبيق عملية إزالة الشرائط (Shimada &Isoguchi، 2002، 2010) لمعادلة الاختلافات في الكثافة بين الشرائط المجاورة، والتي تحدث إلى حد كبير بسبب الاختلافات الموسمية واليومية في ظروف رطوبة السطح.
يتم تخزين بيانات الاستقطاب كأرقام رقمية (DN) مؤلفة من 16 بت. يمكن تحويل قيم الأرقام الرقمية إلى قيم غاما صفرية بوحدة الديسيبل (ديسيبل) باستخدام المعادلة التالية:
- γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB
تنبيه:
- قد تختلف قيم التشتت الخلفي بشكل كبير من مسار إلى آخر فوق المناطق الحرجية ذات خطوط العرض العالية. ويعود ذلك إلى تغيُّر كثافة التشتت الخلفي الناتج عن تجمُّد الأشجار في الشتاء.
يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات في وصف مجموعة البيانات الذي يقدّمه المزوّد.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 25 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|
HH |
25 متر | مُعامل التشتت الخلفي للاستقطاب HH، رقم رقمي مؤلف من 16 بت |
|
HV |
25 متر | مُعامل التشتت الخلفي للاستقطاب HV، رقم رقمي مؤلف من 16 بت |
|
angle |
deg | 25 متر | زاوية السقوط المحلية |
date |
25 متر | تاريخ الملاحظة (عدد الأيام منذ 1 يناير 1970) |
|
qa |
25 متر | معلومات المعالجة |
جدول فئات qa
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | لا تتوفر أي بيانات |
| 50 | #0000ff | محيط ومياه |
| 100 | #aaaa00 | تراكب الرادار |
| 150 | #005555 | تظليل الرادار |
| 255 | #aa9988 | تقييم الأرض |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تحتفظ JAXA بملكية مجموعة البيانات ولا يمكنها ضمان أي مشكلة ناتجة عن استخدام مجموعات البيانات أو قد تكون ناتجة عنها. على أي مستخدم يرغب في نشر أي نتائج باستخدام مجموعات البيانات أن يقرّ بوضوح بملكية البيانات في المنشور.
الاقتباسات
Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)", Remote Sensing of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01')); var sarHh = dataset.select('HH'); var sarHhVis = { min: 0.0, max: 10000.0, }; Map.setCenter(136.85, 37.37, 4); Map.addLayer(sarHh, sarHhVis, 'SAR HH');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR').filter( ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01') ) sar_hh = dataset.select('HH') sar_hh_vis = {'min': 0.0, 'max': 10000.0} m = geemap.Map() m.set_center(136.85, 37.37, 4) m.add_layer(sar_hh, sar_hh_vis, 'SAR HH') m