Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 1

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR
مدى توفُّر مجموعة البيانات
2007-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR")
العلامات
alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 sar satellite-imagery

الوصف

يمكن العثور على إصدار أحدث من مجموعة البيانات هذه يتضمّن بيانات الفترة 2015-2021 في JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH

إنّ صورة PALSAR/PALSAR-2 المجمّعة على مستوى العالم بدقة 25 مترًا هي صورة رادار ذات فتحة اصطناعية (SAR) عالمية سلسة تم إنشاؤها من خلال تجميع شرائط صور رادار ذات فتحة اصطناعية من PALSAR/PALSAR-2. بالنسبة إلى كل عام وموقع جغرافي، تم اختيار بيانات الشرائط من خلال الفحص البصري للصور المجمّعة التي تم تصفّحها والمتاحة خلال الفترة، مع استخدام تلك التي تُظهر أقل استجابة لرطوبة السطح بشكل تفضيلي. في الحالات التي كان فيها التوفُّر محدودًا (على سبيل المثال، بسبب الحاجة إلى عمليات رصد خلال حالات طوارئ معيّنة)، تم بالضرورة اختيار البيانات من العام السابق أو التالي، بما في ذلك من عام 2006. Shimada et al. 2014

لا تتوفّر بيانات الفترة 2011-2014 بسبب الفجوة بين التغطية الزمنية لـ ALOS وALOS-2.

تم تصحيح صور رادار ذات فتحة اصطناعية وتعديلها حسب المنحدر باستخدام نموذج الارتفاع الرقمي SRTM بدقة 90 مترًا. تم تطبيق عملية إزالة الشرائط (Shimada &Isoguchi، 2002، 2010) لمعادلة الاختلافات في الكثافة بين الشرائط المجاورة، والتي تحدث إلى حد كبير بسبب الاختلافات الموسمية واليومية في ظروف رطوبة السطح.

يتم تخزين بيانات الاستقطاب كأرقام رقمية (DN) مؤلفة من 16 بت. يمكن تحويل قيم الأرقام الرقمية إلى قيم غاما صفرية بوحدة الديسيبل (ديسيبل) باستخدام المعادلة التالية:

  • γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB

تنبيه:

  • قد تختلف قيم التشتت الخلفي بشكل كبير من مسار إلى آخر فوق المناطق الحرجية ذات خطوط العرض العالية. ويعود ذلك إلى تغيُّر كثافة التشتت الخلفي الناتج عن تجمُّد الأشجار في الشتاء.

يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات في وصف مجموعة البيانات الذي يقدّمه المزوّد.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 25 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات حجم البكسل الوصف
HH 25 متر

مُعامل التشتت الخلفي للاستقطاب HH، رقم رقمي مؤلف من 16 بت

HV 25 متر

مُعامل التشتت الخلفي للاستقطاب HV، رقم رقمي مؤلف من 16 بت

angle deg 25 متر

زاوية السقوط المحلية

date 25 متر

تاريخ الملاحظة (عدد الأيام منذ 1 يناير 1970)

qa 25 متر

معلومات المعالجة

جدول فئات qa

القيمة اللون الوصف
0 #000000

لا تتوفر أي بيانات

50 #0000ff

محيط ومياه

100 #aaaa00

تراكب الرادار

150 #005555

تظليل الرادار

255 #aa9988

تقييم الأرض

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تحتفظ JAXA بملكية مجموعة البيانات ولا يمكنها ضمان أي مشكلة ناتجة عن استخدام مجموعات البيانات أو قد تكون ناتجة عنها. على أي مستخدم يرغب في نشر أي نتائج باستخدام مجموعات البيانات أن يقرّ بوضوح بملكية البيانات في المنشور.

الاقتباسات

المراجع
  • Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)", Remote Sensing of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01'));
var sarHh = dataset.select('HH');
var sarHhVis = {
  min: 0.0,
  max: 10000.0,
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(sarHh, sarHhVis, 'SAR HH');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01')
)

sar_hh = dataset.select('HH')
sar_hh_vis = {'min': 0.0, 'max': 10000.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(136.85, 37.37, 4)
m.add_layer(sar_hh, sar_hh_vis, 'SAR HH')
m
فتح في أداة تعديل الرموز"