Global 3-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF
डेटासेट की उपलब्धता
2007-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF")
टैग
alos alos2 classification eroc forest forest-biomass jaxa landcover palsar palsar2 sar

ब्यौरा

साल 2017 से 2020 के लिए, इस डेटासेट का नया वर्शन JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 में देखा जा सकता है. इसमें चार क्लास हैं

जंगल/बिना जंगल वाला ग्लोबल मैप (एफ़एनएफ़) जनरेट करने के लिए, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR एसएआर मोज़ेक में एसएआर इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई किया जाता है. इससे, ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल को क्रमशः "जंगल" और "बिना जंगल" के तौर पर असाइन किया जाता है. यहां "जंगल" को प्राकृतिक जंगल के तौर पर परिभाषित किया गया है. इसका क्षेत्रफल 0.5 हेक्टेयर से ज़्यादा और वन कवर 10% से ज़्यादा होना चाहिए. यह परिभाषा, खाद्य और कृषि संगठन (एफ़एओ) की परिभाषा के जैसी ही है. जंगल से रडार बैकस्कैटर, क्षेत्र (जलवायु क्षेत्र) पर निर्भर करता है. इसलिए, जंगल/बिना जंगल वाले क्षेत्र का वर्गीकरण, क्षेत्र के हिसाब से बैकस्कैटर के थ्रेशोल्ड का इस्तेमाल करके किया जाता है. क्लासिफ़िकेशन की सटीकता की जांच, मौके पर ली गई फ़ोटो और हाई रिज़ॉल्यूशन वाली ऑप्टिकल सैटलाइट इमेज का इस्तेमाल करके की जाती है. ज़्यादा जानकारी के लिए, डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी की डेटासेट की जानकारी देखें.

ध्यान दें:

  • ज़्यादा अक्षांश वाले वन क्षेत्रों में, पाथ के हिसाब से बैकस्कैटर वैल्यू में काफ़ी अंतर हो सकता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि सर्दियों में पेड़ जम जाते हैं. इससे बैकस्कैटरिंग की इंटेंसिटी में बदलाव होता है. कृपया ध्यान दें कि इससे जंगल/गैर-जंगल के तौर पर ज़मीन के वर्गीकरण पर असर पड़ सकता है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 25 मीटर (सभी बैंड)

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
fnf 1 3 25 मीटर

जंगल/गैर-जंगल वाले इलाके के लैंडकवर का क्लासिफ़िकेशन

fnf क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #006400

जंगल

2 #feff99

गैर-वन

3 #0000ff

पानी

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

डेटासेट का मालिकाना हक JAXA के पास है. साथ ही, JAXA इस बात की गारंटी नहीं देता कि डेटासेट का इस्तेमाल करने से कोई समस्या नहीं होगी. डेटासेट का इस्तेमाल करके कोई भी नतीजा पब्लिश करने वाले व्यक्ति को, पब्लिकेशन में डेटा के मालिकाना हक के बारे में साफ़ तौर पर बताना होगा.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)", Remote Sensing of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF')
                  .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31');
var forestNonForest = dataset.select('fnf');
var forestNonForestVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['006400', 'feff99', '0000ff'],
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');
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