
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2017-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- JAXA EORC
- برچسب ها
توضیحات
نقشه جهانی جنگل/غیرجنگل (FNF) با طبقهبندی تصویر SAR (ضریب پراکندگی پشتی) در موزاییک PALSAR-2/PALSAR SAR با وضوح 25 متر ایجاد میشود، به طوری که پیکسلهای پراکنده قوی و کم پشت به ترتیب بهعنوان «جنگل» و «غیر جنگل» اختصاص داده میشوند. در اینجا "جنگل" به عنوان جنگل طبیعی با مساحت بیش از 0.5 هکتار و پوشش جنگلی بیش از 10٪ تعریف می شود. این تعریف همان تعریف سازمان خواربار و کشاورزی (FAO) است. از آنجایی که پراکندگی برگشتی رادار از جنگل به منطقه (منطقه آب و هوایی) بستگی دارد، طبقهبندی جنگل/غیر جنگلی با استفاده از یک آستانه پراکندگی برگشتی وابسته به منطقه انجام میشود. دقت طبقهبندی با استفاده از عکسهای درجا و تصاویر ماهوارهای نوری با وضوح بالا بررسی میشود.
اطلاعات تفصیلی:
توجه:
- مقادیر پس پراکندگی ممکن است به طور قابل توجهی از مسیری به مسیر دیگر در مناطق جنگلی با عرض جغرافیایی بالا متفاوت باشد. این به دلیل تغییر شدت پس پراکندگی ناشی از یخ زدن درختان در زمستان است. لطفاً توجه داشته باشید که این ممکن است بر طبقهبندی جنگل/غیر جنگلی تأثیر بگذارد.
باندها
اندازه پیکسل
25 متر
باندها
نام | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|---|
fnf | 1 | 4 | متر | طبقه بندی جنگل/غیر جنگلی پوشش زمین |
جدول کلاس fnf
ارزش | رنگ | توضیحات |
---|---|---|
1 | #00b200 | جنگل انبوه |
2 | #83ef62 | جنگل غیر متراکم |
3 | #ffff99 | غیر جنگلی |
4 | #0000ff | آب |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
JAXA مالکیت مجموعه داده ها را حفظ می کند و نمی تواند هیچ مشکلی را که ناشی از یا احتمالاً ناشی از استفاده از مجموعه داده ها باشد تضمین کند. هر کسی که مایل به انتشار نتایج با استفاده از مجموعه دادهها است، باید به وضوح مالکیت دادههای موجود در نشریه را تصدیق کند.
نقل قول ها
Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, "New Global Forest/Non-Forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)" Remote Sensing of Environment. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4') .filterDate('2018-01-01', '2018-12-31'); var forestNonForest = dataset.select('fnf'); var forestNonForestVis = { min: 1, max: 4, palette: ['00b200','83ef62','ffff99','0000ff'], }; Map.setCenter(136.85, 37.37, 4); Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');