Global 4-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map

Dataset-Verfügbarkeit

2017-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z

Dataset-Produzent

JAXA EORC Google Earth Engine

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4")

Tags

alos alos2 classification eroc forest forest-biomass jaxa landcover palsar palsar2 sar

Beschreibung

Die globale Karte für Wald/Nicht-Wald (Forest/Non-Forest, FNF) wird erstellt, indem das SAR-Bild (Rückstreukoeffizient) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 m klassifiziert wird. Dabei werden Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung als „Wald“ bzw. „Nicht-Wald“ zugewiesen. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit einer Fläche von mehr als 0,5 ha und einer Waldbedeckung von über 10 % definiert. Diese Definition entspricht der Definition der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO). Da die Radar-Rückstreuung des Waldes von der Region (Klimazone) abhängt, erfolgt die Klassifizierung von „Wald/Nicht-Wald“ anhand eines regionsabhängigen Rückstreuungsschwellenwerts. Die Klassifizierungsgenauigkeit wird anhand von In-situ-Fotos und hochauflösenden optischen Satellitenbildern überprüft.

Detaillierte Informationen:

• 2017–2020

Attention:

• Die Backscatter-Werte können in Waldgebieten in hohen Breitengraden von Pfad zu Pfad erheblich variieren. Dies ist auf die Änderung der Rückstreuungsintensität zurückzuführen, die durch das Einfrieren von Bäumen im Winter verursacht wird. Dies kann sich auf die Klassifizierung von Wald/Nicht-Wald auswirken.

Bänder

Pixelgröße
25 Meter

Bänder

Name	Min.	Max.	Pixelgröße	Beschreibung
fnf	1	4	Meter	Klassifizierung der Landbedeckung in Wald/Nicht-Wald

Klassentabelle für „fnf“

Wert	Farbe	Beschreibung
1	#00b200	Dichter Wald
2	#83ef62	Nicht dichter Wald
3	#ffff99	Nicht Wald
4	#0000ff	Wasser

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

JAXA behält das Eigentum an den Datasets und kann keine Garantie für Probleme übernehmen, die durch die Verwendung der Datasets verursacht werden oder möglicherweise verursacht werden. Jeder, der Ergebnisse mit den Datasets veröffentlichen möchte, muss die Inhaberschaft der Daten in der Publikation deutlich angeben.

Zitationen

Quellenangaben:

• Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa und Richard Lucas, „New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007–2010)“, Remote Sensing of Environment, 155, S. 13–31, Dezember 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.

Die Earth Engine nutzen

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4')
                  .filterDate('2018-01-01', '2018-12-31');
var forestNonForest = dataset.select('fnf');
var forestNonForestVis = {
  min: 1,
  max: 4,
  palette: ['00b200','83ef62','ffff99','0000ff'],
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');

Open in Code Editor

Globale PALSAR-2-/PALSAR-Karte mit 4 Klassen für Wald/Nicht-Wald

Die globale Karte für Wald/Nichtwald (Forest/Non-Forest, FNF) wird erstellt, indem das SAR-Bild (Rückstreukoeffizient) im globalen 25‑m-PALSAR‑2/PALSAR‑SAR-Mosaik klassifiziert wird, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung als „Wald“ bzw. „Nichtwald“ zugewiesen werden. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit einer Fläche von mehr als 0,5 … definiert.

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4, alos,alos2,classification,eroc,forest,forest-biomass,jaxa,landcover,palsar,palsar2,sar

2017-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets