Global 4-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4
Dostępność zbioru danych
2017-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4")
Tagi
alos alos2 classification eroc forest forest-biomass jaxa landcover palsar palsar2 sar

Opis

Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym były przypisywane odpowiednio jako „las” i „obszar nieleśny”. „Las” to naturalny las o powierzchni większej niż 0,5 ha i pokryciu drzewami powyżej 10%. Ta definicja jest taka sama jak definicja Organizacji Narodów Zjednoczonych do spraw Wyżywienia i Rolnictwa (FAO). Ponieważ rozproszenie wsteczne radaru z lasu zależy od regionu (strefy klimatycznej), klasyfikacja lasu i obszaru nieleśnego jest przeprowadzana przy użyciu progu rozproszenia wstecznego zależnego od regionu. Dokładność klasyfikacji jest sprawdzana na podstawie zdjęć wykonanych na miejscu i zdjęć satelitarnych w wysokiej rozdzielczości.

Szczegółowe informacje:

Uwaga:

  • Wartości rozproszenia wstecznego mogą się znacznie różnić w zależności od ścieżki nad obszarami leśnymi na wysokich szerokościach geograficznych. Wynika to ze zmiany intensywności rozpraszania wstecznego spowodowanej zamarzaniem drzew zimą. Pamiętaj, że może to wpłynąć na klasyfikację obszarów leśnych i nieleśnych.

Pasma

Rozmiar piksela
25 m

Pasma

Nazwa Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
fnf 1 4 metry

Klasyfikacja pokrycia terenu na obszary leśne i nieleśne

Tabela klasy fnf

Wartość Kolor Opis
1 #00b200

Gęsty las
2 #83ef62

Niezbyt gęsty las
3 #ffff99

Non-Forest
4 #0000ff

Woda

Warunki korzystania z usługi

Warunki usługi

JAXA zachowuje własność zbioru danych i nie może zagwarantować rozwiązania problemów spowodowanych przez używanie zbiorów danych lub mogących być przez nie spowodowanych. Każda osoba, która chce opublikować wyniki uzyskane na podstawie tych zbiorów danych, powinna wyraźnie wskazać w publikacji, kto jest właścicielem danych.

Cytaty

Cytowanie:

  • Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa i Richard Lucas, „New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)”, Remote Sensing of Environment, 155, s. 13–31, grudzień 2014 r. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4')
                  .filterDate('2018-01-01', '2018-12-31');
var forestNonForest = dataset.select('fnf');
var forestNonForestVis = {
  min: 1,
  max: 4,
  palette: ['00b200','83ef62','ffff99','0000ff'],
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');
Otwórz w edytorze kodu
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym były przypisane odpowiednio jako „las” i „obszar nieleśny”. „Las” to naturalny las o powierzchni większej niż 0,5 ha.
JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4, alos,alos2,klasyfikacja,eroc,las,biomasa lasu,jaxa,pokrycie terenu,palsar,palsar2,sar
2017-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
–90 –180 90 180
Google Earth Engine