Global 4-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4
डेटासेट की उपलब्धता
2017-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4")
टैग
alos alos2 classification eroc forest forest-biomass jaxa landcover palsar palsar2 sar

ब्यौरा

ग्लोबल फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट (एफ़एनएफ़) मैप जनरेट करने के लिए, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR एसएआर मोज़ेक में एसएआर इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई किया जाता है. इससे, ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल को क्रमशः "जंगल" और "बिना जंगल वाली जगह" के तौर पर असाइन किया जाता है. यहां "जंगल" को प्राकृतिक जंगल के तौर पर परिभाषित किया गया है. इसका क्षेत्रफल 0.5 हेक्टेयर से ज़्यादा और वन क्षेत्र 10% से ज़्यादा है. यह परिभाषा, खाद्य और कृषि संगठन (एफ़एओ) की परिभाषा के जैसी ही है. जंगल से रडार बैकस्कैटर, क्षेत्र (जलवायु क्षेत्र) पर निर्भर करता है. इसलिए, जंगल/गैर-जंगल का वर्गीकरण, बैकस्कैटर के क्षेत्र पर निर्भर थ्रेशोल्ड का इस्तेमाल करके किया जाता है. क्लासिफ़िकेशन की सटीकता की जांच, मौके पर ली गई फ़ोटो और हाई रिज़ॉल्यूशन वाली ऑप्टिकल सैटलाइट इमेज का इस्तेमाल करके की जाती है.

ज़्यादा जानकारी:

ध्यान दें:

  • ज़्यादा अक्षांश वाले वन क्षेत्रों में, पाथ के हिसाब से बैकस्कैटर वैल्यू में काफ़ी अंतर हो सकता है. ऐसा सर्दियों में पेड़ों के जमने की वजह से, बैकस्कैटरिंग की तीव्रता में बदलाव होने की वजह से होता है. कृपया ध्यान दें कि इससे जंगल/गैर-जंगल के तौर पर ज़मीन के वर्गीकरण पर असर पड़ सकता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
25 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
fnf 1 4 मीटर

जंगल/गैर-जंगल वाले इलाके के लैंडकवर का क्लासिफ़िकेशन

fnf क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #00b200

घना जंगल
2 #83ef62

कम घने जंगल
3 #ffff99

गैर-वन
4 #0000ff

पानी

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

डेटासेट का मालिकाना हक JAXA के पास है. साथ ही, JAXA इस बात की गारंटी नहीं देता कि डेटासेट का इस्तेमाल करने से कोई समस्या नहीं होगी. डेटासेट का इस्तेमाल करके कोई भी नतीजा पब्लिश करने वाले व्यक्ति को, पब्लिकेशन में डेटा के मालिकाना हक के बारे में साफ़ तौर पर बताना होगा.

उद्धरण

उद्धरण:

  • Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)", Remote Sensing of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4')
                  .filterDate('2018-01-01', '2018-12-31');
var forestNonForest = dataset.select('fnf');
var forestNonForestVis = {
  min: 1,
  max: 4,
  palette: ['00b200','83ef62','ffff99','0000ff'],
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');
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जंगल/बिना जंगल वाले ग्लोबल मैप (एफ़एनएफ़) को, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR एसएआर मोज़ेक में एसएआर इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई करके जनरेट किया जाता है. इससे, ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल को क्रमशः "जंगल" और "बिना जंगल" के तौर पर असाइन किया जाता है. यहां "जंगल" को प्राकृतिक जंगल के तौर पर परिभाषित किया गया है. इसका क्षेत्रफल 0.5 …
JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4, alos,alos2,classification,eroc,forest,forest-biomass,jaxa,landcover,palsar,palsar2,sar
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