ALOS DSM: Global 30m v4.1

Dostępność zbioru danych

2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z

Dostawca zbioru danych

JAXA Earth Observation Research Center

Fragment kodu Earth Engine

ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/AW3D30/V4_1")

Tagi

alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa topography

Opis

ALOS World 3D - 30m (AW3D30) to globalny zbiór danych cyfrowego modelu powierzchni (DSM) o rozdzielczości poziomej wynoszącej około 30 metrów (siatka 1 sekundy łuku). Zbiór danych jest oparty na zbiorze danych DSM (wersja siatki 5-metrowej) z World 3D Topographic Data. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji zbioru danych.

Ten zbiór danych zawiera dane z wersji 3.1, 4.0 i 4.1.

Wersja 4.1 (kwiecień 2024 r.): ta duża aktualizacja zawiera 19 051 kafelków obejmujących regiony na całym świecie (z wyjątkiem Antarktydy i Japonii). Zawiera nowe dane uzupełniające, które pozwalają wypełniać luki, oraz poprawia częściowe anomalie występujące w wersjach 3.1 i 3.2, a także ponownie wypełnia luki. W przypadku konkretnych aktualizacji kafelków w wersji 4.1 użyj filtra wersji 4.1 na kafelkach mapy lub zapoznaj się z najnowszym opisem formatu.

Wersja 4.0 (kwiecień 2023 r.): ta aktualizacja obejmuje 1886 kafelków, co poprawia jakość obrazów w regionach o niskiej i średniej szerokości geograficznej oraz na obszarach na południe od 60 stopni szerokości geograficznej.

Najważniejsze zmiany:1. Nowe dane uzupełniające do wypełniania pustych miejsc. 2. Korekta częściowych anomalii i ponowne wypełnianie pustych miejsc (2 kafelki). 3. Zaktualizowano linie brzegowe w regionach na południe od 60 stopni szerokości geograficznej (44 kafelki). 4. Wyłączono maskę wody Morza Kaspijskiego i uzupełniono ją danymi o wysokości (54 kafelki). 5. Wyodrębniliśmy i skorygowaliśmy nowe obszary częściowych anomalii w Ameryce Południowej (1786 kafelków). 6. Szczegółowe informacje o kafelkach w wersji 4.0 znajdziesz, używając filtra v4.0 na kafelkach mapy lub w opisie formatu.

Wersja 3.2, która została opublikowana w styczniu 2021 r., to ulepszona wersja, która powstała w wyniku ponownego rozważenia formatu w obszarze o wysokiej szerokości geograficznej, danych pomocniczych i metody przetwarzania. W obszarach o wysokiej szerokości geograficznej zastosowano różne odstępy między pikselami dla każdej strefy szerokości geograficznej. Zmieniono dane linii brzegowej, które są jednym z pomocniczych zbiorów danych, i użyto nowych danych dodatkowych. Dodatkowo jako dane źródłowe dla Japonii wykorzystano AW3D w wersji 3. Dodatkowo ulepszyliśmy metodę wykrywania anomalii w procesie.

Uwaga: zalecany sposób obliczania nachylenia znajdziesz w przykładzie kodu. W przeciwieństwie do większości modeli DEM w Earth Engine jest to kolekcja obrazów, ponieważ pliki źródłowe mają różne rozdzielczości, co uniemożliwia ich połączenie w jeden zasób. Dlatego obliczenia nachylenia wymagają ponownego rzutowania.

Wysokość AW3D DSM jest obliczana w procesie dopasowywania obrazów, który wykorzystuje parę stereoskopową obrazów optycznych. Chmury, śnieg i lód są automatycznie identyfikowane podczas przetwarzania i stosowane są informacje o maskach. Czasami jednak punkty są niedopasowane, zwłaszcza w okolicach chmur, śniegu i lodu (lub na ich krawędziach), co powoduje pewne błędy wysokości w końcowym modelu DSM.

Pasma

Rozmiar piksela
30 metrów

Pasma

Nazwa	Minimum	Maks.	Rozmiar piksela	Opis
DSM	-433*	8768*	metry	Wysokość nad poziomem morza. Liczba całkowita ze znakiem 16-bitowa. Wysokość (w metrach) przekształcona z wysokości elipsoidalnej na podstawie ITRF97 i GRS80 z użyciem modelu geoidy EGM96†1.
STK	1*	54*	metry	Liczba nakładających się na siebie jednostek sceny DSM użytych do wygenerowania DSM. Pasmo jest uzyskiwane przez ponowne próbkowanie liczby nakładających się pikseli dla DSM o rozdzielczości 5 m do rozdzielczości 30 m.
MSK			metry	8-bitowa maska pasma.
Bitmaska MSK Bity 0–7: wygenerowane z przesamplowanego DSM. 0: Prawidłowy 1. Maska chmur i śniegu (nieprawidłowa). 2. Maska lądu i wody o niskiej korelacji (prawidłowa). 3. Maska morza (prawidłowa). 4. Puste miejsce wypełnione danymi GSI DTM (prawidłowe). 8. Puste miejsca wypełnione danymi z misji Shuttle Radar Topography Mission SRTM-1 w wersji 3 (prawidłowe). 12. Puste miejsce wypełnione PRISM DSM (prawidłowe). 16. Pustka wypełniona danymi DEM z ViewFinder Panoramas (prawidłowymi). 24. Puste obszary wypełnione danymi ASTER GDEM w wersji 2 (prawidłowe). 28. Puste obszary wypełnione danymi z ArcticDEM w wersji 2 (prawidłowe). 32. Pusty obszar wypełniony danymi z 90-metrowego modelu DEM TanDEM-X (prawidłowy). 36. Pustka wypełniona danymi ArcticDEM w wersji 3 (prawidłowymi). 40. Puste obszary wypełnione danymi ASTER GDEM w wersji 3 (prawidłowe). 44. Pustka wypełniona danymi REMA w wersji 1.1 (prawidłowe). 48. Puste obszary wypełnione danymi z usługi Copernicus DEM GLO-30 (prawidłowe). 52. Puste obszary wypełnione danymi ArcticDEM w wersji 4 (prawidłowe). 252. Puste obszary wypełnione metodą IDW (gdal_fillnodata) (prawidłowe)

* szacowana wartość minimalna lub maksymalna

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych jest dostępny bezpłatnie na warunkach określonych w Warunkach korzystania z globalnego cyfrowego modelu powierzchni ALOS.

Cytaty

Cytowania:

• T. Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto

  Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. Plik PDF

• J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. plik PDF,

• J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of 'AW3D' Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, s.25–31, 2016 r. plik PDF,

• T. Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. plik PDF,

• J. Takaku, T. Tadono, M. Doutsu, F. Ohgushi i H. Kai, : "Updates of 'AW3D30' ALOS Global Digital Surface Model in Antarctica with Other Open Access Datasets", Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B4-2021, 401-408, 2021. plik PDF,

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest przeznaczona zarówno dla użytkowników publicznych, jak i biznesowych oraz rządowych. Earth Engine jest bezpłatne do użytku w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się, aby uzyskać dostęp do Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V4_1');
var elevation = dataset.select('DSM');
var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 5000,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff']
};
Map.setCenter(138.73, 35.36, 11);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');

// Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles,
// rather than using the default projection returned by .mosaic().
var proj = elevation.first().select(0).projection();
var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic()
                             .setDefaultProjection(proj));
Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');

Otwórz w edytorze kodu

ALOS DSM: Global 30m v4.1

ALOS World 3D - 30m (AW3D30) to globalny zbiór danych cyfrowego modelu powierzchni (DSM) o rozdzielczości poziomej około 30 metrów (siatka 1 sekundy łuku). Zbiór danych jest oparty na zbiorze danych DSM (wersja siatki 5-metrowej) z World 3D Topographic Data. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji zbioru danych. …

JAXA/ALOS/AW3D30/V4_1, alos,dem,elevation,elevation-topography,geophysical,jaxa,topography

2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-12T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets