
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Centro de Pesquisa de Observação da Terra da JAXA
- Tags
Descrição
O ALOS World 3D - 30m (AW3D30) é um conjunto de dados global de modelo digital de superfície (DSM) com uma resolução horizontal de aproximadamente 30 metros (malha de 1 segundo de arco). O conjunto de dados é baseado no conjunto de dados DSM (versão de malha de 5 metros) dos Dados topográficos mundiais em 3D. Mais detalhes estão disponíveis na documentação do conjunto de dados.
A versão 3.2, lançada em janeiro de 2021, é uma versão aprimorada criada ao reconsiderar o formato na área de alta latitude, os dados auxiliares e o método de processamento. Um espaçamento de pixels diferente para cada zona de latitude foi adotado em áreas de alta latitude. Os dados de linha costeira, que são um dos conjuntos de dados auxiliares, foram alterados, e novos dados complementares foram usados. Além disso, como uma fonte de dados para o Japão, também foi usada a versão 3 do AW3D. Além disso, o método de detecção de valores anômalos no processo foi aprimorado.
A elevação do DSM do AW3D é calculada por um processo de correspondência de imagens que usa um par estéreo de imagens ópticas. Nuvens, neve e gelo são identificados automaticamente durante o processamento e recebem as informações de máscara. No entanto, pontos incompatíveis às vezes permanecem, especialmente em torno (ou nas bordas) de áreas de nuvens, neve e gelo, o que causa alguns erros de altura no DSM final.
Confira alguns exemplos de áreas com valores de dados fora do intervalo de elevação válido. Valores negativos impossivelmente baixos estão concentrados na Antártica, perto de (-63,77, -61,660), (-77,22, -150,27) e (-73,29, 168,14); na Indonésia, perto de (-5,36, 134,55); no Brasil, perto de (-1,667113844, -50,6269684); e no Peru, perto de (-10,45048137, -75,39459876), com valores aproximados de -1013, -998, -635 e -610, respectivamente. Valores positivos impossivelmente altos são encontrados em vários locais do Ártico, ao redor de (79,83, -77,67) e (69,54, -75,42); em Fiji, ao redor de (-16,58, 179,44) e (-18,96, 178,39); e no Nepal, ao redor de (28,50, 84,56), com valores aproximados de 15.369, 15.213 e 10.900, respectivamente.
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
Nome | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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DSM |
-433* | 8768* | metros | Altura acima do nível do mar. 16 bits assinados. Elevação (em metros) convertida da altura elipsoidal com base no ITRF97 e no GRS80, usando o modelo geoidal EGM96†1. |
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STK |
1* | 54* | metros | Número de empilhamento do DSM da unidade de cena usado na produção do DSM. A faixa é derivada da reamostragem do número de empilhamento para DSM de resolução de 5 m para 30 m. |
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MSK |
metros | Máscara de 8 bits para a banda. |
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Termos de Uso
Termos de Uso
Este conjunto de dados está disponível para uso sem custos financeiros nas condições especificadas nos Termos de uso do modelo digital global de superfície do ALOS.
Citações
- T. Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto
- Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. Arquivo PDF
J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. Arquivo PDF
J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of 'AW3D' Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, pp.25-31, 2016. Arquivo PDF
T. Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. Arquivo PDF
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var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2'); var elevation = dataset.select('DSM'); var elevationVis = { min: 0, max: 5000, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'] }; Map.setCenter(138.73, 35.36, 11); Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation'); // Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles, // rather than using the default projection returned by .mosaic(). var proj = elevation.first().select(0).projection(); var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic() .setDefaultProjection(proj)); Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');