- डेटासेट की उपलब्धता
- 1905-04-01T00:00:00Z–2016-07-05T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- ISRIC - World Soil Information Google Earth Engine
- टैग
ब्यौरा
छह स्टैंडर्ड गहराई (0-5cm, 5-15cm, 15-30cm, 30-60cm, 60-100cm, 100-200cm) पर, 10kPa, 33kPa, और 1500kPa सक्शन में वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट 10^-3 cm^3/cm^3 (0.1 v% या 1 mm/m) है. अनुमान लगाने के लिए, डिजिटल सॉइल मैपिंग का इस्तेमाल किया गया. यह क्वांटाइल रैंडम फ़ॉरेस्ट पर आधारित है. इसके लिए, मिट्टी की प्रोफ़ाइल के डेटा और पर्यावरण की लेयर के ग्लोबल कंपाइलेशन का इस्तेमाल किया गया. इस डेटासेट में, तीन अलग-अलग सक्शन लेवल के लिए अनुमान शामिल हैं. इससे मिट्टी में पानी की उपलब्धता के बारे में अहम जानकारी मिलती है.
डेटासेट को तीन मुख्य ऐसेट में व्यवस्थित किया गया है: /wv0010, /wv0033, और /wv1500. इनमें से हर ऐसेट में, अलग-अलग गहराई और क्वांटाइल पर मिट्टी की प्रॉपर्टी दिखाने वाले बैंड होते हैं. बैंड के नाम, val_<depth>_<quantile> पैटर्न के हिसाब से होते हैं.इसमें depth मिट्टी की गहराई की रेंज को दिखाता है. उदाहरण के लिए, 0 से 5 सेमी, 5 से 15 सेमी, 15 से 30 सेमी, 30 से 60 सेमी, 60 से 100 सेमी, 100 से 200 सेमी) और
quantile आंकड़ों के हिसाब से मेज़रमेंट दिखाता है. जैसे, औसत, Q0.05, Q0.5, Q0.95.
इसमें अनिश्चितता बैंड को अभी तक शामिल नहीं किया गया है. इंटर-क्वांटाइल रेंज (90% अनुमानित इंटरवल की चौड़ाई) और मीडियन के अनुपात से अनिश्चितता का हिसाब लगाया जा सकता है: (Q0.95-Q0.05)/Q0.50.
दस्तावेज़:
बैंड
पिक्सल का साइज़
250 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
val_0_5cm_mean |
cm^3/cm^3 | मीटर | औसत वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (0-5 से॰मी॰ गहराई) |
val_0_5cm_Q0_05 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.05 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (0-5 सेमी गहराई) |
val_0_5cm_Q0_5 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.5 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (0-5cm गहराई) |
val_0_5cm_Q0_95 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.95 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (0-5cm गहराई) |
val_5_15cm_mean |
cm^3/cm^3 | मीटर | पानी की औसत मात्रा (5 से 15 सेमी की गहराई पर) |
val_5_15cm_Q0_05 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.05 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (5-15cm गहराई) |
val_5_15cm_Q0_5 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.5 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (5-15cm गहराई) |
val_5_15cm_Q0_95 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.95 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (5 से 15 सेंटीमीटर की गहराई) |
val_15_30cm_mean |
cm^3/cm^3 | मीटर | पानी की मात्रा का औसत (15-30cm की गहराई पर) |
val_15_30cm_Q0_05 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.05 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (15-30cm गहराई) |
val_15_30cm_Q0_5 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.5 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (15-30cm गहराई) |
val_15_30cm_Q0_95 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.95 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (15-30cm की गहराई) |
val_30_60cm_mean |
cm^3/cm^3 | मीटर | पानी की औसत मात्रा (30-60 सेमी गहराई) |
val_30_60cm_Q0_05 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.05 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (30-60cm गहराई) |
val_30_60cm_Q0_5 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.5 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (30-60 सेमी गहराई) |
val_30_60cm_Q0_95 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.95 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (30-60cm गहराई) |
val_60_100cm_mean |
cm^3/cm^3 | मीटर | पानी की मात्रा का औसत (60-100 से॰मी॰ की गहराई पर) |
val_60_100cm_Q0_05 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.05 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (60-100 सेमी गहराई) |
val_60_100cm_Q0_5 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.5 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (60-100 सेमी गहराई) |
val_60_100cm_Q0_95 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.95 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (60-100 सेंटीमीटर की गहराई) |
val_100_200cm_mean |
cm^3/cm^3 | मीटर | पानी की औसत मात्रा (100-200cm की गहराई पर) |
val_100_200cm_Q0_05 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.05 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (100-200cm गहराई) |
val_100_200cm_Q0_5 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.5 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (100-200 सेमी गहराई) |
val_100_200cm_Q0_95 |
cm^3/cm^3 | मीटर | Q0.95 वॉल्यूमेट्रिक वॉटर कॉन्टेंट (100-200cm गहराई) |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
WoSIS डेटाबेस का इस्तेमाल करके, 100, 330, और 15,000 cm सक्शन पर वॉल्यूमेट्रिक वॉटर रिटेंशन की ग्लोबल मैपिंग ट्यूरेक एम.ई., पोग्गियो एल., बैटजेस एन॰एच॰, आर्मिंदो आर.ए., दे योंग वान लियर क्यू., दे सूज़ा एल., Heuvelink G.B.M. (2023) International Soil and Water Conservation Research, 11 (2), pp. 225-239.
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.Image('ISRIC/SoilGrids250m/v2_0/wv0010').select('val_0_5cm_Q0_95'); Map.setCenter(-105.25, 52.5, 3); Map.addLayer( dataset, { min: -0.061, max: 0.636, palette: [ '#440154', '#482878', '#3E4A89', '#31688E', '#26828E', '#1F9E89', '#35B779', '#6DCD59', '#B4DE2C', '#FDE725' ] }, 'SoilGrids250m 10kPa Q0.95 0-5cm');