- डेटासेट की उपलब्धता
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- iSDA
- टैग
ब्यौरा
मिट्टी की गहराई 0 से 20 सेंटीमीटर और 20 से 50 सेंटीमीटर पर, यूएसडीए टेक्सचर क्लास. घने जंगल वाले इलाकों (आम तौर पर मध्य अफ़्रीका) में, मॉडल की सटीकता कम होती है. इसलिए, बैंडिंग (स्ट्राइपिंग) जैसे आर्टफ़ैक्ट दिख सकते हैं.
मिट्टी की प्रॉपर्टी के बारे में अनुमान, Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) ने लगाए थे. इसके लिए, मशीन लर्निंग के साथ-साथ रिमोट सेंसिंग डेटा का इस्तेमाल किया गया था. साथ ही, मिट्टी के 1,00,000 से ज़्यादा सैंपल का विश्लेषण किया गया था. यह अनुमान, 30 मीटर के पिक्सल साइज़ पर लगाया गया था.
ज़्यादा जानकारी के लिए, अक्सर पूछे जाने वाले सवाल और तकनीकी जानकारी वाला दस्तावेज़ पढ़ें. किसी समस्या की शिकायत करने या सहायता पाने का अनुरोध करने के लिए, कृपया iSDAsoil की साइट पर जाएं.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|
texture_0_20 |
30 मीटर | 0 से 20 सेंटीमीटर की गहराई पर, यूएसडीए के हिसाब से मिट्टी की बनावट का क्लास |
texture_20_50 |
30 मीटर | 20 से 50 सेंटीमीटर की गहराई पर यूएसडीए का टेक्सचर क्लास |
texture_0_20 क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 1 | #d5c36b | क्ले |
| 2 | #b96947 | सिल्टी क्ले |
| 3 | #9d3706 | रेतीली चिकनी मिट्टी |
| 4 | #ae868f | चिकनी दोमट मिट्टी |
| 5 | #f86714 | सिल्टी क्ले लोम |
| 6 | #46d143 | रेतीली चिकनी मिट्टी |
| 7 | #368f20 | दोमट मिट्टी |
| 8 | #3e5a14 | सिल्ट दोमट |
| 9 | #ffd557 | बलुई दोमट |
| 10 | #fff72e | Silt |
| 11 | #ff5a9d | बलुई दोमट मिट्टी |
| 12 | #ff005b | रेत |
texture_20_50 Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 1 | #d5c36b | क्ले |
| 2 | #b96947 | सिल्टी क्ले |
| 3 | #9d3706 | रेतीली चिकनी मिट्टी |
| 4 | #ae868f | चिकनी दोमट मिट्टी |
| 5 | #f86714 | सिल्टी क्ले लोम |
| 6 | #46d143 | रेतीली चिकनी मिट्टी |
| 7 | #368f20 | दोमट मिट्टी |
| 8 | #3e5a14 | सिल्ट दोमट |
| 9 | #ffd557 | बलुई दोमट |
| 10 | #fff72e | Silt |
| 11 | #ff5a9d | बलुई दोमट मिट्टी |
| 12 | #ff005b | रेत |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
हेंगल, टी., मिलर, एम॰ए॰ई॰, Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
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कोड एडिटर (JavaScript)
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