
- זמינות מערך הנתונים
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- iSDA
- תגים
תיאור
כמות הגופרית שניתן להפיק בעומקי קרקע של 0-20 ס"מ ו-20-50 ס"מ, ממוצע וסטיית תקן צפויים.
צריך לבצע טרנספורמציה הפוכה של ערכי הפיקסלים באמצעות exp(x/10)-1
.
באזורים של ג'ונגל צפוף (בדרך כלל מעל מרכז אפריקה), רמת הדיוק של המודל נמוכה ולכן יכול להיות שיוצגו ארטיפקטים כמו פסים.
החיזויים של תכונות הקרקע בוצעו על ידי Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) בגודל פיקסל של 30 מ', באמצעות למידת מכונה בשילוב עם נתונים של חישה מרחוק ומערך אימון של יותר מ-100,000 דגימות קרקע מנותחות.
מידע נוסף זמין בשאלות הנפוצות ובמסמכי המידע הטכני. כדי לשלוח בעיה או לבקש תמיכה, אפשר להיכנס אל האתר של iSDAsoil.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
30 מטרים
תחום תדרים
שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
ppm | 3 | 42 | מטרים | גופרית, ניתנת למיצוי, ממוצע צפוי בעומק של 0-20 ס"מ |
mean_20_50 |
ppm | 0 | 39 | מטרים | גופרית, ניתנת למיצוי, ממוצע צפוי בעומק של 20-50 ס"מ |
stdev_0_20 |
ppm | 1 | 37 | מטרים | גופרית, ניתנת למיצוי, סטיית תקן בעומק של 0-20 ס"מ |
stdev_20_50 |
ppm | 3 | 41 | מטרים | גופרית, ניתנת למיצוי, סטיית תקן בעומק של 20-50 ס"מ |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Hengl, T., Miller, M.A.E., קריז'אן, ג'., ואחרים. מיפוי של תכונות ורכיבי תזונה בקרקע באפריקה ברזולוציה מרחבית של 30 מ' באמצעות למידת מכונה בהרכב דו-קנה מידה. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="2.3-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="3.5-4" opacity="1" quantity="16"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="4-5" opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="12.5-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="15.4-125" opacity="1" quantity="30"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="2.3-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="3.5-4" opacity="1" quantity="16"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="4-5" opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="12.5-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="15.4-125" opacity="1" quantity="30"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="6"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="14"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="6"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="14"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/sulphur_extractable"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Sulphur extractable, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Sulphur extractable, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Sulphur extractable, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Sulphur extractable, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1); var visualization = {min: 0, max: 20}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Sulphur extractable, mean, 0-20 cm");