- זמינות קבוצת הנתונים
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- iSDA Google Earth Engine
- תגים
תיאור
כמות הגופרית שניתן להפיק בעומקי קרקע של 0-20 ס"מ ו-20-50 ס"מ, ממוצע וסטיית תקן צפויים.
צריך לבצע טרנספורמציה הפוכה של ערכי הפיקסלים באמצעות exp(x/10)-1.
באזורים של ג'ונגל צפוף (בדרך כלל מעל מרכז אפריקה), רמת הדיוק של המודל נמוכה ולכן יכול להיות שיופיעו ארטיפקטים כמו פסים.
התחזיות לגבי מאפייני הקרקע נוצרו על ידי Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) בגודל פיקסל של 30 מ' באמצעות למידת מכונה בשילוב עם נתוני חישה מרחוק ומערך אימון של יותר מ-100,000 דגימות קרקע מנותחות.
מידע נוסף זמין בשאלות הנפוצות ובמסמכי המידע הטכני. כדי לשלוח בעיה או לבקש תמיכה, אפשר להיכנס אל האתר של iSDAsoil.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
30 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
ppm | 3 | 42 | מטרים | גופרית, ניתנת למיצוי, ממוצע צפוי בעומק של 0-20 ס"מ |
mean_20_50 |
ppm | 0 | 39 | מטרים | גופרית, ניתנת למיצוי, ממוצע צפוי בעומק של 20-50 ס"מ |
stdev_0_20 |
ppm | 1 | 37 | מטרים | גופרית, ניתנת למיצוי, סטיית תקן בעומק של 0-20 ס"מ |
stdev_20_50 |
ppm | 3 | 41 | מטרים | גופרית, ניתנת למיצוי, סטיית תקן בעומק של 20-50 ס"מ |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="2.3-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="3.5-4" opacity="1" quantity="16"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="4-5" opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="12.5-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="15.4-125" opacity="1" quantity="30"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="2.3-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="3.5-4" opacity="1" quantity="16"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="4-5" opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="12.5-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="15.4-125" opacity="1" quantity="30"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="6"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="14"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="6"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="14"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/sulphur_extractable"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Sulphur extractable, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Sulphur extractable, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Sulphur extractable, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Sulphur extractable, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1); var visualization = {min: 0, max: 20}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Sulphur extractable, mean, 0-20 cm");