
- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- iSDA
- 태그
설명
토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 황, 예측 평균 및 표준 편차
픽셀 값은 exp(x/10)-1
로 역변환해야 합니다.
밀림이 우거진 지역 (일반적으로 중앙 아프리카)에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (줄무늬)과 같은 아티팩트가 표시될 수 있습니다.
토양 속성 예측은 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA)에서 머신러닝과 원격 감지 데이터, 분석된 100,000개 이상의 토양 샘플의 학습 세트를 사용하여 30m 픽셀 크기로 이루어졌습니다.
자세한 내용은 FAQ 및 기술 정보 문서를 참고하세요. 문제를 제출하거나 지원을 요청하려면 iSDAsoil 사이트를 방문하세요.
대역
픽셀 크기
30미터
대역
이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 픽셀 크기 | 설명 |
---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
ppm | 3 | 42 | 미터 | 추출 가능한 황, 0~20cm 깊이에서 예측된 평균 |
mean_20_50 |
ppm | 0 | 39 | 미터 | 황, 추출 가능, 20~50cm 깊이에서 예측된 평균 |
stdev_0_20 |
ppm | 1 | 37 | 미터 | 추출 가능한 황, 0~20cm 깊이의 표준 편차 |
stdev_20_50 |
ppm | 3 | 41 | 미터 | 황, 추출 가능, 20~50cm 깊이의 표준 편차 |
이용약관
이용약관
인용
인용:
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
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코드 편집기(JavaScript)
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