- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- موفِّر مجموعة البيانات
- iSDA
- العلامات
الوصف
محتوى الحجارة في أعماق التربة التي تتراوح بين 0 و20 سم و20 و50 سم، متوسط القيمة المتوقّعة والانحراف المعياري
يجب إعادة تحويل قيم البكسل باستخدام exp(x/10)-1.
في المناطق التي تتضمّن غابات كثيفة (بشكل عام في وسط أفريقيا)، تكون دقة النماذج منخفضة، وبالتالي قد تظهر عناصر زائفة مثل الخطوط.
تم إجراء توقّعات لخصائص التربة من قِبل شركة Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) بحجم بكسل يبلغ 30 مترًا باستخدام تعلُّم الآلة إلى جانب بيانات الاستشعار عن بُعد ومجموعة تدريبية تضمّ أكثر من 100,000 عيّنة تربة تم تحليلها.
يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات في الأسئلة الشائعة ومستندات المعلومات الفنية. لإرسال مشكلة أو طلب دعم، يُرجى الانتقال إلى موقع iSDAsoil الإلكتروني.
النطاقات
حجم البكسل
30 مترًا
الفِرق
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | الوصف |
|---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
% | 0 | 42 | محتوى الحجر، متوسّط متوقّع على عمق يتراوح بين 0 و20 سم |
mean_20_50 |
% | 0 | 42 | محتوى الحجر، متوسّط متوقّع على عمق يتراوح بين 20 و50 سم |
stdev_0_20 |
% | 1 | 159 | محتوى الحجر، الانحراف المعياري على عمق يتراوح بين 0 و20 سم |
stdev_20_50 |
% | 1 | 158 | محتوى الحجر، الانحراف المعياري عند عمق 20 إلى 50 سم |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
Hengl, T., Miller, M.A.E., خصائص التربة والمغذيات في أفريقيا المرسومة بدرجة دقة مكانية تبلغ 30 مترًا باستخدام أسلوب تعلُّم الآلة المتعدّد النطاقات Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
محرِّر الرموز البرمجية (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Stone content, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Stone content, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Stone content, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Stone content, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1); var visualization = {min: 0, max: 6}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Stone content, mean, 0-20 cm");