iSDAsoil Silt Content

Disponibilidade de conjuntos de dados

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Provedor de conjunto de dados

iSDA

Snippet do Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/silt_content")

Tags

africa isda soil

Silt

Descrição

Conteúdo de silte em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão.

Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1.

Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, podem aparecer artefatos como bandas (listras).

As previsões de propriedades do solo foram feitas pela Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) com tamanho de pixel de 30 m usando machine learning e dados de sensoriamento remoto,além de um conjunto de treinamento de mais de 100.000 amostras de solo analisadas.

Mais informações podem ser encontradas no FAQ e na documentação de informações técnicas. Para enviar um problema ou pedir suporte, acesse o site do iSDAsoil.

Bandas

Tamanho do pixel
30 metros

Bandas

Nome	Unidades	Mín.	Máx.	Tamanho do pixel	Descrição
mean_0_20	%	1	61	metros	Conteúdo de silte, média prevista em profundidade de 0 a 20 cm
mean_20_50	%	0	62	metros	Conteúdo de silte, média prevista na profundidade de 20 a 50 cm
stdev_0_20	%	0	38	metros	Conteúdo de silte, desvio padrão na profundidade de 0 a 20 cm
stdev_20_50	%	0	38	metros	Conteúdo de silte, desvio padrão na profundidade de 20 a 50 cm

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

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Editor de código (JavaScript)

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  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="10-11" opacity="1" quantity="11"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="13-14" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="14-15" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="15-16" opacity="1" quantity="16"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="16-17" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="17-18" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="18-19" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="19-20" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="20-22" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="22-70" opacity="1" quantity="24"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-7" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="7-9" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="9-10" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="10-11" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="11-12" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="12-13" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="13-14" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="14-15" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="15-16" opacity="1" quantity="16"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="16-17" opacity="1" quantity="17"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="22-70" opacity="1" quantity="24"/>' +
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var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
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  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="4.19000000000005"/>' +
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var stdev_20_50 =
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var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/silt_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Silt content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Silt content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Silt content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Silt content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 15};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Silt content, mean, 0-20 cm");

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iSDAsoil Silt Content

Conteúdo de silte em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, podem aparecer artefatos como bandas (listras). As previsões de propriedades do solo foram…

ISDASOIL/Africa/v1/silt_content, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets