iSDAsoil Silt Content

مدى توفّر مجموعة البيانات

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

الجهة المنتجة لمجموعة البيانات

iSDA Google Earth Engine

مقتطف Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/silt_content")

العلامات

أفريقيا ISDA تربة

silt

الوصف

محتوى الطمي على أعماق التربة من 0 إلى 20 سم ومن 20 إلى 50 سم، المتوسط المتوقّع والانحراف المعياري

يجب إعادة تحويل قيم وحدات البكسل باستخدام exp(x/10)-1.

في مناطق الغابات الكثيفة (بشكل عام في وسط أفريقيا)، تكون دقة النموذج منخفضة، وبالتالي قد تظهر تشوّهات، مثل التخطيط (التشريط).

تم إعداد توقّعات بشأن خصائص التربة من خلال شركة Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) بحجم بكسل يبلغ 30 مترًا باستخدام تعلُّم الآلة مع بيانات الاستشعار عن بُعد ومجموعة تدريب تضم أكثر من 100,000 عيّنة تربة تم تحليلها.

يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات في الأسئلة الشائعة والمستندات المتعلقة بالمعلومات الفنية. لإرسال مشكلة أو طلب الحصول على الدعم، يُرجى الانتقال إلى موقع iSDAsoil الإلكتروني.

النطاقات

حجم البكسل
‫30 مترًا

النطاقات

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	حجم البكسل	الوصف
mean_0_20	%	1	61	متر	محتوى الطمي، متوسط القيمة المتوقّعة على عمق 0-20 سم
mean_20_50	%	0	62	متر	محتوى الطمي، متوسط القيمة المتوقّعة على عمق 20-50 سم
stdev_0_20	%	0	38	متر	محتوى الطمي، الانحراف المعياري على عمق 0-20 سم
stdev_20_50	%	0	38	متر	محتوى الطمي، الانحراف المعياري على عمق 20-50 سم

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

المراجع

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

ملاحظة مهمة: ‫Earth Engine هي منصة لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وعرضها بصريًا على نطاق واسع (بيتابايت)، وذلك لتحقيق المنفعة العامة ولخدمة المستخدمين من المؤسسات والجهات الحكومية. يمكن استخدام Earth Engine مجانًا لأغراض البحث والتعليم والاستخدام غير الربحي. للبدء، يُرجى التسجيل للحصول على إذن الوصول إلى Earth Engine.

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-7" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="7-9" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="9-10" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="10-11" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="11-12" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="12-13" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="13-14" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="14-15" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="15-16" opacity="1" quantity="16"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="16-17" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="17-18" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="18-19" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="19-20" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="20-22" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="22-70" opacity="1" quantity="24"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-7" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="7-9" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="9-10" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="10-11" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="11-12" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="12-13" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="13-14" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="14-15" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="15-16" opacity="1" quantity="16"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="16-17" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="17-18" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="18-19" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="19-20" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="20-22" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="22-70" opacity="1" quantity="24"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="4.19000000000005"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="4.19000000000005"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/silt_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Silt content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Silt content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Silt content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Silt content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 15};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Silt content, mean, 0-20 cm");

فتح في "أداة تعديل الرموز"

محتوى الطمي في التربة ضمن قاعدة بيانات iSDAsoil

محتوى الطمي على أعماق التربة من 0 إلى 20 سم ومن 20 إلى 50 سم، والمتوسط المتوقّع والانحراف المعياري يجب إعادة تحويل قيم البكسل باستخدام exp(x/10)-1. في مناطق الغابات الكثيفة (بشكل عام في وسط أفريقيا)، تكون دقة النموذج منخفضة، وبالتالي قد تظهر تشوّهات مثل التخطيط (التشريط). كانت توقعات خصائص التربة …

ISDASOIL/Africa/v1/silt_content, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

‎-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets