iSDAsoil Sand Content

ISDASOIL/Africa/v1/sand_content
זמינות קבוצת הנתונים
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
יוצר מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/sand_content")
תגים
africa isda sand soil

תיאור

תוכן החול בעומקי קרקע של 0-20 ס"מ ו-20-50 ס"מ, ממוצע צפוי וסטיית תקן. באזורים של ג'ונגל צפוף (בדרך כלל מעל מרכז אפריקה), רמת הדיוק של המודל נמוכה ולכן יכול להיות שיופיעו ארטיפקטים כמו פסים.

התחזיות לגבי מאפייני הקרקע נוצרו על ידי Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) בגודל פיקסל של 30 מ' באמצעות למידת מכונה בשילוב עם נתוני חישה מרחוק ומערך אימון של יותר מ-100,000 דגימות קרקע מנותחות.

מידע נוסף זמין בשאלות הנפוצות ובמסמכי המידע הטכני. כדי לשלוח בעיה או לבקש תמיכה, אפשר להיכנס אל האתר של iSDAsoil.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫30 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
mean_0_20 % 2 94 מטרים

תכולת חול, ממוצע צפוי בעומק של 0-20 ס"מ

mean_20_50 % 2 95 מטרים

תכולת החול, ממוצע צפוי בעומק של 20-50 ס"מ

stdev_0_20 % 0 144 מטרים

תכולת החול, סטיית תקן בעומק של 0-20 ס"מ

stdev_20_50 % 0 143 מטרים

תכולת החול, סטיית תקן בעומק של 20-50 ס"מ

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Hengl, T., Miller, M.A.E., ‫Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-31" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="31-39" opacity="1" quantity="39"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="39-43" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="43-46" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="46-49" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="49-52" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="52-54" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="54-56" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="56-58" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="58-60" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="60-63" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="63-65" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="65-68" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="68-71" opacity="1" quantity="71"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="71-100" opacity="1" quantity="75"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-31" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="31-39" opacity="1" quantity="39"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="39-43" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="43-46" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="46-49" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="49-52" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="52-54" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="54-56" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="56-58" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="58-60" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="60-63" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="63-65" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="65-68" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="68-71" opacity="1" quantity="71"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="71-100" opacity="1" quantity="75"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="7"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="7"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';
var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/sand_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Sand content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Sand content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Sand content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Sand content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 3000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Sand content, mean, 0-20 cm");
פתיחה ב-Code Editor