iSDAsoil pH

זמינות קבוצת הנתונים

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

יוצר מערך הנתונים

iSDA Google Earth Engine

קטע קוד ל-Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/ph")

תגים

africa isda ph soil

תיאור

רמת ה-pH בעומקי קרקע של 0-20 ס"מ ו-20-50 ס"מ, ממוצע צפוי וסטיית תקן.

צריך לבצע טרנספורמציה הפוכה של ערכי הפיקסלים באמצעות x/10.

באזורים של ג'ונגל צפוף (בדרך כלל מעל מרכז אפריקה), רמת הדיוק של המודל נמוכה ולכן יכול להיות שיופיעו ארטיפקטים כמו פסים.

התחזיות לגבי מאפייני הקרקע נוצרו על ידי Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) בגודל פיקסל של 30 מ' באמצעות למידת מכונה בשילוב עם נתוני חישה מרחוק ומערך אימון של יותר מ-100,000 דגימות קרקע מנותחות.

מידע נוסף זמין בשאלות הנפוצות ובמסמכי המידע הטכני. כדי לשלוח בעיה או לבקש תמיכה, אפשר להיכנס אל האתר של iSDAsoil.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫30 מטרים

תחום תדרים

שם	מינימום	מקסימום	גודל הפיקסל	תיאור
mean_0_20	35	103	מטרים	pH, predicted mean at 0-20 cm depth
mean_20_50	35	102	מטרים	pH, predicted mean at 20-50 cm depth
stdev_0_20	0	18	מטרים	pH, סטיית תקן בעומק של 0-20 ס"מ
stdev_20_50	0	18	מטרים	pH, סטיית תקן בעומק של 20-50 ס"מ

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., ‫Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

חשוב: ‫Earth Engine היא פלטפורמה לניתוח מדעי וויזואליזציה של נתונים גיאו-מרחביים בקנה מידה של פטה-בייטים. הפלטפורמה מיועדת לשימוש הציבור, לעסקים ולגופים ממשלתיים. השימוש ב-Earth Engine לצורכי מחקר, חינוך ומטרות צדקה הוא בחינם. כדי להתחיל, צריך להירשם לקבלת גישה ל-Earth Engine.

Code Editor (JavaScript)

‫

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#CC0000" label="3.5-4.6" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF0000" label="4.6-4.9" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF5500" label="4.9-5.2" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFAA00" label="5.2-5.4" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFFF00" label="5.4-5.5" opacity="1" quantity="55"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D4FF2B" label="5.5-5.6" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#AAFF55" label="5.6-5.7" opacity="1" quantity="57"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#80FF80" label="5.7-5.9" opacity="1" quantity="59"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#55FFAA" label="5.9-6" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#2BFFD5" label="6-6.2" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00FFFF" label="6.2-6.3" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00AAFF" label="6.3-6.6" opacity="1" quantity="66"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0055FF" label="6.6-6.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0000FF" label="6.8-7.1" opacity="1" quantity="71"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0000CC" label="7.1-10.5" opacity="1" quantity="76"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#CC0000" label="3.5-4.6" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF0000" label="4.6-4.9" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF5500" label="4.9-5.2" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFAA00" label="5.2-5.4" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFFF00" label="5.4-5.5" opacity="1" quantity="55"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D4FF2B" label="5.5-5.6" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#AAFF55" label="5.6-5.7" opacity="1" quantity="57"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#80FF80" label="5.7-5.9" opacity="1" quantity="59"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#55FFAA" label="5.9-6" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#2BFFD5" label="6-6.2" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00FFFF" label="6.2-6.3" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00AAFF" label="6.3-6.6" opacity="1" quantity="66"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0055FF" label="6.6-6.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0000FF" label="6.8-7.1" opacity="1" quantity="71"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0000CC" label="7.1-10.5" opacity="1" quantity="76"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';
var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/ph");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "ph, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "ph, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "ph, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "ph, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10);

var visualization = {min: 4, max: 8};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "ph, mean, 0-20 cm");

פתיחה ב-Code Editor

iSDAsoil pH

רמת ה-pH בעומקי קרקע של 0-20 ס"מ ו-20-50 ס"מ, ממוצע צפוי וסטיית תקן. צריך לבצע טרנספורמציה הפוכה של ערכי הפיקסלים באמצעות x/10. באזורים של ג'ונגל צפוף (בדרך כלל מעל מרכז אפריקה), רמת הדיוק של המודל נמוכה ולכן יכול להיות שיוצגו ארטיפקטים כמו פסים. החיזויים של מאפייני הקרקע בוצעו …

ISDASOIL/Africa/v1/ph, africa,isda,ph,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets