หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

iSDAsoil Total Nitrogen

ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล: 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล: iSDA

แท็ก: africa isda soil
ไนโตรเจน

คำอธิบาย

ไนโตรเจนทั้งหมดที่ความลึกของดิน 0-20 ซม. และ 20-50 ซม. ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ต้องแปลงค่าพิกเซลกลับด้วย exp(x/100)-1

ในพื้นที่ป่าทึบ (โดยทั่วไปคือแอฟริกากลาง) ความแม่นยำของโมเดลจะต่ำ จึงอาจเห็นสิ่งประดิษฐ์ เช่น แถบ (ลาย)

การคาดการณ์คุณสมบัติของดินดำเนินการโดย Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) ที่ขนาดพิกเซล 30 ม. โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงร่วมกับข้อมูลการรับรู้จากระยะไกล และชุดการฝึกที่มีตัวอย่างดินที่วิเคราะห์แล้วกว่า 100,000 ตัวอย่าง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในคำถามที่พบบ่อยและเอกสารประกอบเกี่ยวกับข้อมูลทางเทคนิค หากต้องการส่งปัญหาหรือขอรับการสนับสนุน โปรดไปที่เว็บไซต์ iSDAsoil

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
30 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ	หน่วย	ต่ำสุด	สูงสุด	ขนาดพิกเซล	คำอธิบาย
`mean_0_20`	ก./กก.	3	246	เมตร	ไนโตรเจนทั้งหมด ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้ที่ความลึก 0-20 ซม.
`mean_20_50`	ก./กก.	0	254	เมตร	ไนโตรเจนทั้งหมด ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ที่ความลึก 20-50 ซม.
`stdev_0_20`	ก./กก.	1	124	เมตร	ไนโตรเจนทั้งหมด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ความลึก 0-20 ซม.
`stdev_20_50`	ก./กก.	1	125	เมตร	ไนโตรเจนทั้งหมด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ความลึก 20-50 ซม.

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

Hengl, T., Miller, M.A.E., Kri&zcaron;an, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021) doi:10.1038/s41598-021-85639-y

สำรวจด้วย Earth Engine

สำคัญ: Earth Engine เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และการแสดงภาพชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดเพตะไบต์ ทั้งเพื่อประโยชน์สาธารณะและสำหรับผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจและรัฐบาล Earth Engine ใช้งานได้ฟรีสำหรับการวิจัย การศึกษา และการใช้งานที่ไม่แสวงหาผลกำไร หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรด ลงทะเบียนเพื่อรับสิทธิ์เข้าถึง Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-0.2" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="0.2-0.3" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="0.3-0.4" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="0.4-0.5" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="0.6-0.7" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="0.7-0.8" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="0.8-0.9" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="0.9-1" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="1-1.1" opacity="1" quantity="75"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="1.1-1.2" opacity="1" quantity="79"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="1.2-1.3" opacity="1" quantity="83"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="1.3-1.4" opacity="1" quantity="89"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="1.4-1.5" opacity="1" quantity="93"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="1.5-10" opacity="1" quantity="99"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-0.2" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="0.2-0.3" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="0.3-0.4" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="0.4-0.5" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="0.6-0.7" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="0.7-0.8" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="0.8-0.9" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="0.9-1" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="1-1.1" opacity="1" quantity="75"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="1.1-1.2" opacity="1" quantity="79"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="1.2-1.3" opacity="1" quantity="83"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="1.3-1.4" opacity="1" quantity="89"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="1.4-1.5" opacity="1" quantity="93"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="1.5-10" opacity="1" quantity="99"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="60"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="60"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Nitrogen, total, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Nitrogen, total, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Nitrogen, total, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Nitrogen, total, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(100).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 10000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Nitrogen, total, mean, 0-20 cm");

เปิดในตัวแก้ไขโค้ด

ไนโตรเจนทั้งหมดในดิน iSDA

ไนโตรเจนทั้งหมดที่ความลึกของดิน 0-20 ซม. และ 20-50 ซม. ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้ และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าพิกเซลต้องได้รับการแปลงกลับด้วย exp(x/100)-1 ในพื้นที่ป่าทึบ (โดยทั่วไปคือแอฟริกากลาง) ความแม่นยำของโมเดลจะต่ำ จึงอาจเห็นสิ่งประดิษฐ์ เช่น แถบ (ลาย) การคาดการณ์คุณสมบัติของดิน …

ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

iSDAsoil Total Nitrogen จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ