
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- iSDA
- แท็ก
คำอธิบาย
แมกนีเซียมที่สกัดได้ที่ความลึกของดิน 0-20 ซม. และ 20-50 ซม. ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ต้องแปลงค่าพิกเซลกลับด้วย exp(x/10)-1
ในพื้นที่ป่าทึบ (โดยทั่วไปคือแอฟริกากลาง) ความแม่นยำของโมเดลจะต่ำ จึงอาจเห็นสิ่งประดิษฐ์ เช่น แถบ (ลาย)
การคาดการณ์คุณสมบัติของดินดำเนินการโดย Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) ที่ขนาดพิกเซล 30 ม. โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงร่วมกับข้อมูลการรับรู้จากระยะไกล และชุดการฝึกที่มีตัวอย่างดินที่วิเคราะห์แล้วกว่า 100,000 ตัวอย่าง
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในคำถามที่พบบ่อยและเอกสารประกอบเกี่ยวกับข้อมูลทางเทคนิค หากต้องการส่งปัญหาหรือขอรับการสนับสนุน โปรดไปที่เว็บไซต์ iSDAsoil
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
30 เมตร
ย่านความถี่
ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
ppm | 16 | 80 | เมตร | แมกนีเซียมที่สกัดได้ ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้ที่ความลึก 0-20 ซม. |
mean_20_50 |
ppm | 12 | 80 | เมตร | แมกนีเซียมที่สกัดได้ ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ที่ความลึก 20-50 ซม. |
stdev_0_20 |
ppm | 0 | 76 | เมตร | แมกนีเซียมที่สกัดได้ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ความลึก 0-20 ซม. |
stdev_20_50 |
ppm | 0 | 76 | เมตร | แมกนีเซียม สารสกัด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ความลึก 20-50 ซม. |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021) doi:10.1038/s41598-021-85639-y
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="19.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="29-39.4" opacity="1" quantity="37"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="39.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="89-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="163-180.3" opacity="1" quantity="52"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="180.3-220.4" opacity="1" quantity="54"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="220.4-243.7" opacity="1" quantity="55"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="243.7-297.9" opacity="1" quantity="57"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="243.7-1200" opacity="1" quantity="60"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' + '<ColorMapEntry color="#350498" label="19.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' + '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="29-39.4" opacity="1" quantity="37"/>' + '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="39.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' + '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' + '<ColorMapEntry color="#B93289" label="89-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' + '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' + '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' + '<ColorMapEntry color="#E97158" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' + '<ColorMapEntry color="#F48849" label="163-180.3" opacity="1" quantity="52"/>' + '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="180.3-220.4" opacity="1" quantity="54"/>' + '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="220.4-243.7" opacity="1" quantity="55"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="243.7-297.9" opacity="1" quantity="57"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="243.7-1200" opacity="1" quantity="60"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/magnesium_extractable"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Magnesium, extractable, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Magnesium, extractable, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Magnesium, extractable, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Magnesium, extractable, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1); var visualization = {min: 0, max: 500}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Magnesium, extractable, mean, 0-20 cm");