หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

iSDAsoil Extractable Iron

ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล: 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล: iSDA

แท็ก: africa isda soil
เหล็ก

คำอธิบาย

เหล็กที่สกัดได้ที่ความลึกของดิน 0-20 ซม. และ 20-50 ซม. ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ต้องแปลงค่าพิกเซลกลับด้วย exp(x/10)-1

ในพื้นที่ป่าทึบ (โดยทั่วไปคือแอฟริกากลาง) ความแม่นยำของโมเดลจะต่ำ จึงอาจเห็นสิ่งประดิษฐ์ เช่น แถบ (ลาย)

การคาดการณ์คุณสมบัติของดินดำเนินการโดย Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) ที่ขนาดพิกเซล 30 ม. โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงร่วมกับข้อมูลการรับรู้จากระยะไกล และชุดการฝึกที่มีตัวอย่างดินที่วิเคราะห์แล้วกว่า 100,000 ตัวอย่าง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในคำถามที่พบบ่อยและเอกสารประกอบเกี่ยวกับข้อมูลทางเทคนิค หากต้องการส่งปัญหาหรือขอรับการสนับสนุน โปรดไปที่เว็บไซต์ iSDAsoil

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
30 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ	หน่วย	สูงสุด	ขนาดพิกเซล	คำอธิบาย
`mean_0_20`	ppm	62	เมตร	เหล็กที่สกัดได้ ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ที่ความลึก 0-20 ซม.
`mean_20_50`	ppm	47	เมตร	เหล็กที่สกัดได้ ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ที่ความลึก 20-50 ซม.
`stdev_0_20`	ppm	39	เมตร	เหล็กที่สกัดได้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ความลึก 0-20 ซม.
`stdev_20_50`	ppm	39	เมตร	เหล็ก สกัดได้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ความลึก 20-50 ซม.

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

Hengl, T., Miller, M.A.E., Kri&zcaron;an, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021) doi:10.1038/s41598-021-85639-y

สำรวจด้วย Earth Engine

สำคัญ: Earth Engine เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และการแสดงภาพชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดเพตะไบต์ ทั้งเพื่อประโยชน์สาธารณะและสำหรับผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจและรัฐบาล Earth Engine ใช้งานได้ฟรีสำหรับการวิจัย การศึกษา และการใช้งานที่ไม่แสวงหาผลกำไร หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรด ลงทะเบียนเพื่อรับสิทธิ์เข้าถึง Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="6.4-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="13.9-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="29-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="35.6-43.7" opacity="1" quantity="38"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="43.7-48.4" opacity="1" quantity="39"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="48.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="53.6-59.3" opacity="1" quantity="41"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="59.3-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="65.7-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="72.7-80.5" opacity="1" quantity="44"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="80.5-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="89-98.5" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="98.5-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="108.9-1200" opacity="1" quantity="48"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="6.4-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="13.9-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="29-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="35.6-43.7" opacity="1" quantity="38"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="43.7-48.4" opacity="1" quantity="39"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="48.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="53.6-59.3" opacity="1" quantity="41"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="59.3-65.7" opacity="1" quantity="42"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="65.7-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="72.7-80.5" opacity="1" quantity="44"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="80.5-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="89-98.5" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="98.5-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="108.9-1200" opacity="1" quantity="48"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/iron_extractable");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Iron, extractable, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Iron, extractable, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Iron, extractable, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Iron, extractable, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 140};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Iron, extractable, mean, 0-20 cm");

เปิดในตัวแก้ไขโค้ด

เหล็กที่สกัดได้จากดิน iSDA

เหล็กที่สกัดได้ที่ความลึกของดิน 0-20 ซม. และ 20-50 ซม. ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าพิกเซลต้องได้รับการแปลงกลับด้วย exp(x/10)-1 ในพื้นที่ป่าทึบ (โดยทั่วไปคือแอฟริกากลาง) ความแม่นยำของโมเดลจะต่ำ จึงอาจเห็นสิ่งประดิษฐ์ เช่น แถบ (ลาย) การคาดการณ์คุณสมบัติของดิน …

ISDASOIL/Africa/v1/iron_extractable, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets