iSDAsoil Clay Content

ISDASOIL/Africa/v1/clay_content
זמינות קבוצת הנתונים
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
יוצר מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/clay_content")
תגים
africa clay isda soil

תיאור

תוכן החמר בעומקי קרקע של 0-20 ס"מ ו-20-50 ס"מ, ממוצע צפוי וסטיית תקן. באזורים של ג'ונגל צפוף (בדרך כלל מעל מרכז אפריקה), רמת הדיוק של המודל נמוכה ולכן יכול להיות שיופיעו ארטיפקטים כמו פסים.

התחזיות לגבי מאפייני הקרקע נוצרו על ידי Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) בגודל פיקסל של 30 מ' באמצעות למידת מכונה בשילוב עם נתוני חישה מרחוק ומערך אימון של יותר מ-100,000 דגימות קרקע מנותחות.

מידע נוסף זמין בשאלות הנפוצות ובמסמכי המידע הטכני. כדי לשלוח בעיה או לבקש תמיכה, אפשר להיכנס אל האתר של iSDAsoil.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫30 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
mean_0_20 % 0 84 מטרים

תכולת חרסית, ממוצע צפוי בעומק של 0-20 ס"מ

mean_20_50 % 0 78 מטרים

תכולת חרסית, ממוצע צפוי בעומק של 20-50 ס"מ

stdev_0_20 % 0 90 מטרים

תכולת חרסית, סטיית תקן בעומק של 0-20 ס"מ

stdev_20_50 % 0 90 מטרים

תכולת חרסית, סטיית תקן בעומק של 20-50 ס"מ

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Hengl, T., Miller, M.A.E., ‫Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-8" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="8-14" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="14-17" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="17-19" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="19-21" opacity="1" quantity="21"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="21-22" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="22-24" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="24-25" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="25-26" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="26-28" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="28-30" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="30-31" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="31-33" opacity="1" quantity="33"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="33-36" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="36-70" opacity="1" quantity="40"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-8" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="8-14" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="14-17" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="17-19" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="19-21" opacity="1" quantity="21"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="21-22" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="22-24" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="24-25" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="25-26" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="26-28" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="28-30" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="30-31" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="31-33" opacity="1" quantity="33"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="33-36" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="36-70" opacity="1" quantity="40"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/clay_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Clay content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Clay content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Clay content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Clay content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 50};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Clay content, mean, 0-20 cm");
פתיחה ב-Code Editor