iSDAsoil Effective Cation Exchange Capacity

ISDASOIL/Africa/v1/cation_exchange_capacity
دردسترس بودن مجموعه داده
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تکه‌کد Earth Engine
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/cation_exchange_capacity")
برچسب‌ها
africa aluminium isda soil

شرح

میانگین پیش‌بینی‌شده و انحراف معیار «ظرفیت تبادل کاتیونی مؤثر» در عمق خاک ۰ تا ۲۰ سانتی‌متر و ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متر،

مقادیر پیکسل باید با exp(x/10)-1 تبدیل معکوس شوند.

در مناطق جنگلی انبوه (عموماً در افریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است آثار مصنوعی مانند نواربندی (راه‌راه شدن) دیده شود.

پیش‌بینی‌های ویژگی خاک توسط Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) در اندازه پیکسل ۳۰ متر بااستفاده از یادگیری ماشین همراه با داده‌های سنجش از دور و مجموعه آموزشی بیش‌از ۱۰۰٬۰۰۰ نمونه خاک تجزیه‌وتحلیل‌شده انجام شده است.

اطلاعات بیشتر را می‌توانید در پرسشگان و اسناد اطلاعات فنی پیدا کنید. برای ارسال مشکل یا درخواست پشتیبانی، لطفاً به سایت iSDAsoil مراجعه کنید.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۳۰ متر (همه باندها)

نام واحدها دقیقه Max اندازه پیکسل شرح
mean_0_20 سانتی‌مول(+)/کیلوگرم 0 ۴۵ ‫۳۰ متر

ظرفیت تبادل کاتیونی مؤثر، میانگین پیش‌بینی‌شده در عمق ۰ تا ۲۰ سانتی‌متری

mean_20_50 سانتی‌مول(+)/کیلوگرم 0 ۴۶ ‫۳۰ متر

ظرفیت تبادل کاتیونی مؤثر، میانگین پیش‌بینی‌شده در عمق ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متری

stdev_0_20 سانتی‌مول(+)/کیلوگرم 0 19 ‫۳۰ متر

ظرفیت تبادل کاتیونی مؤثر، انحراف معیار در عمق ۰ تا ۲۰ سانتی‌متری

stdev_20_50 سانتی‌مول(+)/کیلوگرم 0 20 ‫۳۰ متر

ظرفیت تبادل کاتیونی مؤثر، انحراف معیار در عمق ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متری

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:
  • Hengl, T.,‎ Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="3.5-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="4.5-5" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="5-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="19.1-130" opacity="1" quantity="31"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="3.5-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="4.5-5" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="5-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="19.1-130" opacity="1" quantity="31"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/cation_exchange_capacity");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Cation exchange capacity, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Cation exchange capacity, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Cation exchange capacity, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Cation exchange capacity, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 25};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Cation exchange capacity, mean, 0-20 cm");
باز کردن در «ویرایشگر کد»