
- Disponibilité des ensembles de données
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- iSDA
- Tags
Description
Carbone total à des profondeurs de sol de 0 à 20 cm et de 20 à 50 cm, moyenne et écart-type prévus.
Les valeurs de pixels doivent être retransformées avec exp(x/10)-1
.
Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Des artefacts tels que des bandes (rayures) peuvent donc apparaître.
Les prédictions des propriétés du sol ont été effectuées par Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) à une taille de pixel de 30 mètres à l'aide du machine learning associé à des données de télédétection et d'un ensemble d'entraînement de plus de 100 000 échantillons de sol analysés.
Pour en savoir plus, consultez les questions fréquentes et la documentation sur les informations techniques. Pour signaler un problème ou demander de l'aide, veuillez consulter le site iSDAsoil.
Bracelets
Taille des pixels
30 mètres
Bandes de fréquences
Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description |
---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
g/kg | 0 | 58 | mètres | Carbone total, moyenne prévue à une profondeur de 0 à 20 cm |
mean_20_50 |
g/kg | 0 | 55 | mètres | Carbone total, moyenne prévue à une profondeur de 20 à 50 cm |
stdev_0_20 |
g/kg | 0 | 151 | mètres | Carbone total, écart-type à une profondeur de 0 à 20 cm |
stdev_20_50 |
g/kg | 0 | 150 | mètres | Carbone total, écart-type à une profondeur de 20 à 50 cm |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Citations
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
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