‫Google برای ترجمه محتوا به زبان ترجیحی شما از فناوری هوشواره استفاده می‌کند. ترجمه‌های هوشواره‌ای ممکن است اشتباه داشته باشند.

iSDAsoil Total Carbon

دردسترس بودن مجموعه داده: 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده: iSDA

برچسب‌ها: africa aluminium isda soil

شرح

کل کربن در عمق خاک ۰ تا ۲۰ سانتی‌متر و ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متر، میانگین پیش‌بینی‌شده و انحراف معیار.

مقادیر پیکسل باید با exp(x/10)-1 تبدیل معکوس شوند.

در مناطق جنگلی انبوه (عموماً در افریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است آثار مصنوعی مانند نواربندی (راه‌راه شدن) دیده شود.

پیش‌بینی‌های ویژگی خاک توسط Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) در اندازه پیکسل ۳۰ متر بااستفاده از یادگیری ماشین همراه با داده‌های سنجش از دور و مجموعه آموزشی بیش‌از ۱۰۰٬۰۰۰ نمونه خاک تجزیه‌وتحلیل‌شده انجام شده است.

اطلاعات بیشتر را می‌توانید در پرسشگان و اسناد اطلاعات فنی پیدا کنید. برای ارسال مشکل یا درخواست پشتیبانی، لطفاً به سایت iSDAsoil مراجعه کنید.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۳۰ متر (همه باندها)

نام	واحدها	Max	اندازه پیکسل	شرح
`mean_0_20`	گرم/کیلوگرم	۵۸	‫۳۰ متر	کربن، کل، میانگین پیش‌بینی‌شده در عمق ۰ تا ۲۰ سانتی‌متری
`mean_20_50`	گرم/کیلوگرم	۵۵	‫۳۰ متر	کربن، کل، میانگین پیش‌بینی‌شده در عمق ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متری
`stdev_0_20`	گرم/کیلوگرم	151	‫۳۰ متر	کربن، کل، انحراف معیار در عمق ۰ تا ۲۰ سانتی‌متری
`stdev_20_50`	گرم/کیلوگرم	۱۵۰	‫۳۰ متر	کربن، کل، انحراف معیار در عمق ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متری

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل‌قول‌ها

Hengl, T.,‎ Miller, M.A.E., Kri&zcaron;an, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="2-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="5.7-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="10-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="19.1-21.2" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="21.2-23.5" opacity="1" quantity="32"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="23.5-26.1" opacity="1" quantity="33"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="26.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="29-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="32.1-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="35.6-40" opacity="1" quantity="39"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="2-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="5.7-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="10-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="19.1-21.2" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="21.2-23.5" opacity="1" quantity="32"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="23.5-26.1" opacity="1" quantity="33"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="26.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="29-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="32.1-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="35.6-40" opacity="1" quantity="39"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/carbon_total");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Carbon, total, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Carbon, total, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Carbon, total, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Carbon, total, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 60};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Carbon, total, mean, 0-20 cm");

باز کردن در «ویرایشگر کد»

کربن کل iSDAsoil

کل کربن در عمق خاک ۰ تا ۲۰ سانتی‌متر و ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متر، میانگین پیش‌بینی‌شده و انحراف معیار. مقادیر پیکسل باید با exp(x/10)-1 تبدیل معکوس شوند. در مناطق جنگلی انبوه (عموماً در آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است آثار مصنوعی مانند نواربندی (راه‌راه شدن) دیده شود. پیش‌بینی‌های خواص خاک … بود

ISDASOIL/Africa/v1/carbon_total, africa,aluminium,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

iSDAsoil Total Carbon با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.