iSDAsoil Organic Carbon

ISDASOIL/Africa/v1/carbon_organic
در دسترس بودن مجموعه داده
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه موتور زمین
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/carbon_organic")
برچسب ها
کربن آفریقا isda خاک کربن آلی

توضیحات

کربن آلی در عمق 0-20 سانتی متر و 20-50 سانتی متر خاک، میانگین و انحراف معیار پیش بینی شده است.

مقادیر پیکسل باید با exp(x/10)-1 به عقب تبدیل شوند.

در مناطق جنگلی متراکم (به طور کلی بر فراز آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است مصنوعاتی مانند نواربندی (راه راه) دیده شود.

پیش‌بینی ویژگی‌های خاک توسط Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) در اندازه پیکسل 30 متر با استفاده از یادگیری ماشین همراه با داده‌های سنجش از راه دور و مجموعه آموزشی بیش از 100000 نمونه خاک تجزیه‌شده انجام شد.

اطلاعات بیشتر را می توان در پرسش های متداول و مستندات اطلاعات فنی یافت. برای ارسال مشکل یا درخواست پشتیبانی، لطفاً به سایت iSDAsoil مراجعه کنید.

باندها

اندازه پیکسل
30 متر

باندها

نام واحدها حداقل حداکثر اندازه پیکسل توضیحات
mean_0_20 گرم بر کیلوگرم 1 46 متر

کربن، آلی، میانگین پیش بینی شده در عمق 0-20 سانتی متر

mean_20_50 گرم بر کیلوگرم 0 46 متر

کربن، آلی، میانگین پیش بینی شده در عمق 20-50 سانتی متری

stdev_0_20 گرم بر کیلوگرم 0 12 متر

کربن، آلی، انحراف معیار در عمق 0-20 سانتی متر

stdev_20_50 گرم بر کیلوگرم 0 13 متر

کربن، آلی، انحراف معیار در عمق 20-50 سانتی متر

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول ها

نقل قول ها:

  • Hengl, T., Miller, MAE, Križan, J., et al. ویژگی‌های خاک آفریقا و مواد مغذی با وضوح فضایی 30 متر با استفاده از یادگیری ماشین دو مقیاسی نقشه‌برداری شدند. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت) 

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="2.3-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="3.5-4" opacity="1" quantity="16"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="4.5-5" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="13.9-40" opacity="1" quantity="28"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="2.3-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="3.5-4" opacity="1" quantity="16"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="4.5-5" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="13.9-40" opacity="1" quantity="28"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/carbon_organic");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Carbon, organic, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Carbon, organic, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Carbon, organic, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Carbon, organic, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 20};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Carbon, organic, mean, 0-20 cm");
در ویرایشگر کد باز کنید
کربن آلی در عمق 0-20 سانتی متر و 20-50 سانتی متر خاک، میانگین و انحراف معیار پیش بینی شده است. مقادیر پیکسل باید با exp(x/10)-1 به عقب تبدیل شوند. در مناطق جنگلی متراکم (به طور کلی بر فراز آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است مصنوعاتی مانند نواربندی (راه راه) دیده شود. پیش‌بینی مالکیت خاک…
ISDASOIL/Africa/v1/carbon_organic, africa,carbon,isda,خاک
2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z
-35.22 -31.46 37.98 57.08
موتور Google Earth