iSDAsoil Bulk Density, <2mm Fraction

ISDASOIL/Africa/v1/bulk_density
Dostępność zbioru danych
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/bulk_density")
Tagi
afryka isda gleby
gęstość-nasypowa

Opis

Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm na głębokościach gleby 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe.

Wartości pikseli należy przekształcić wstecznie za pomocą x/100.

Na obszarach gęstej dżungli (zwykle w Afryce Środkowej) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą być widoczne artefakty, takie jak pasy.

Prognozy właściwości gleby zostały opracowane przez firmę Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) przy użyciu uczenia maszynowego i danych z teledetekcji oraz zbioru treningowego zawierającego ponad 100 tys. przeanalizowanych próbek gleby. Rozmiar piksela wynosi 30 m.

Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji z odpowiedziami na najczęstsze pytania i informacjami technicznymi. Aby zgłosić problem lub poprosić o pomoc, wejdź na stronę iSDAsoil.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 30 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
mean_0_20 g/cm^3 44 197 30 metrów

Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm, przewidywana średnia na głębokości 0–20 cm

mean_20_50 g/cm^3 44 196 30 metrów

Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm, przewidywana średnia na głębokości 20–50 cm

stdev_0_20 g/cm^3 0 92 30 metrów

Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm, odchylenie standardowe na głębokości 0–20 cm

stdev_20_50 g/cm^3 0 92 30 metrów

Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm, odchylenie standardowe na głębokości 20–50 cm

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytowanie

Cytaty:
  • Hengl, T., Miller, M.A.E., Kri&zcaron;an, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0.8-1.05" opacity="1" quantity="105"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="1.05-1.19" opacity="1" quantity="119"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="1.19-1.23" opacity="1" quantity="123"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="1.23-1.25" opacity="1" quantity="125"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="1.25-1.28" opacity="1" quantity="128"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="1.28-1.31" opacity="1" quantity="131"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1.31-1.34" opacity="1" quantity="134"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.34-1.36" opacity="1" quantity="136"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.36-1.38" opacity="1" quantity="138"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.38-1.41" opacity="1" quantity="141"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="1.41-1.43" opacity="1" quantity="143"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="1.43-1.45" opacity="1" quantity="145"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="1.45-1.48" opacity="1" quantity="148"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="1.48-1.51" opacity="1" quantity="151"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="1.51-1.85" opacity="1" quantity="154"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0.8-1.05" opacity="1" quantity="105"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="1.05-1.19" opacity="1" quantity="119"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="1.19-1.23" opacity="1" quantity="123"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="1.23-1.25" opacity="1" quantity="125"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="1.25-1.28" opacity="1" quantity="128"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="1.28-1.31" opacity="1" quantity="131"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1.31-1.34" opacity="1" quantity="134"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.34-1.36" opacity="1" quantity="136"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.36-1.38" opacity="1" quantity="138"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.38-1.41" opacity="1" quantity="141"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="1.41-1.43" opacity="1" quantity="143"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="1.43-1.45" opacity="1" quantity="145"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="1.45-1.48" opacity="1" quantity="148"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="1.48-1.51" opacity="1" quantity="151"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="1.51-1.85" opacity="1" quantity="154"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="9"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="9"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/bulk_density");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Bulk density, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Bulk density, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Bulk density, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Bulk density, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(100);

var visualization = {min: 1, max: 1.5};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Bulk density, mean, 0-20 cm");
Otwórz w Edytorze kodu