- Dostępność zbioru danych
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Producent zbioru danych
- iSDA
- Tagi
Opis
Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm na głębokościach gleby 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe.
Wartości pikseli należy przekształcić wstecznie za pomocą x/100.
Na obszarach gęstej dżungli (zwykle w Afryce Środkowej) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą być widoczne artefakty, takie jak pasy.
Prognozy właściwości gleby zostały opracowane przez firmę Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) przy użyciu uczenia maszynowego i danych z teledetekcji oraz zbioru treningowego zawierającego ponad 100 tys. przeanalizowanych próbek gleby. Rozmiar piksela wynosi 30 m.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji z odpowiedziami na najczęstsze pytania i informacjami technicznymi. Aby zgłosić problem lub poprosić o pomoc, wejdź na stronę iSDAsoil.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 30 metrów (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
g/cm^3 | 44 | 197 | 30 metrów | Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm, przewidywana średnia na głębokości 0–20 cm |
mean_20_50 |
g/cm^3 | 44 | 196 | 30 metrów | Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm, przewidywana średnia na głębokości 20–50 cm |
stdev_0_20 |
g/cm^3 | 0 | 92 | 30 metrów | Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm, odchylenie standardowe na głębokości 0–20 cm |
stdev_20_50 |
g/cm^3 | 0 | 92 | 30 metrów | Gęstość nasypowa, frakcja <2 mm, odchylenie standardowe na głębokości 20–50 cm |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Cytowanie
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0.8-1.05" opacity="1" quantity="105"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="1.05-1.19" opacity="1" quantity="119"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="1.19-1.23" opacity="1" quantity="123"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="1.23-1.25" opacity="1" quantity="125"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="1.25-1.28" opacity="1" quantity="128"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="1.28-1.31" opacity="1" quantity="131"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1.31-1.34" opacity="1" quantity="134"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.34-1.36" opacity="1" quantity="136"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.36-1.38" opacity="1" quantity="138"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.38-1.41" opacity="1" quantity="141"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="1.41-1.43" opacity="1" quantity="143"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="1.43-1.45" opacity="1" quantity="145"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="1.45-1.48" opacity="1" quantity="148"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="1.48-1.51" opacity="1" quantity="151"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="1.51-1.85" opacity="1" quantity="154"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0.8-1.05" opacity="1" quantity="105"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="1.05-1.19" opacity="1" quantity="119"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="1.19-1.23" opacity="1" quantity="123"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="1.23-1.25" opacity="1" quantity="125"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="1.25-1.28" opacity="1" quantity="128"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="1.28-1.31" opacity="1" quantity="131"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1.31-1.34" opacity="1" quantity="134"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.34-1.36" opacity="1" quantity="136"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.36-1.38" opacity="1" quantity="138"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.38-1.41" opacity="1" quantity="141"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="1.41-1.43" opacity="1" quantity="143"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="1.43-1.45" opacity="1" quantity="145"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="1.45-1.48" opacity="1" quantity="148"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="1.48-1.51" opacity="1" quantity="151"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="1.51-1.85" opacity="1" quantity="154"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="7"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="9"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="7"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="9"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/bulk_density"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Bulk density, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Bulk density, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Bulk density, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Bulk density, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(100); var visualization = {min: 1, max: 1.5}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Bulk density, mean, 0-20 cm");