- Verfügbarkeit des Datasets
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- iSDA
- Tags
Beschreibung
Rohdichte, Fraktion < 2 mm in Bodentiefen von 0–20 cm und 20–50 cm, vorhergesagter Mittelwert und Standardabweichung.
Pixelwerte müssen mit x/100 zurücktransformiert werden.
In Gebieten mit dichtem Dschungel (im Allgemeinen in Zentralafrika) ist die Modellgenauigkeit gering und daher können Artefakte wie Streifenbildung auftreten.
Vorhersagen zu Bodeneigenschaften wurden von Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) mit einer Pixelgröße von 30 m mithilfe von maschinellem Lernen in Kombination mit Fernerkundungsdaten und einem Trainingsset von über 100.000 analysierten Bodenproben erstellt.
Weitere Informationen finden Sie in den FAQs und in der Dokumentation mit technischen Informationen. Wenn Sie ein Problem melden oder Support anfordern möchten, besuchen Sie die iSDAsoil-Website.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
g/cm^3 | 44 | 197 | 30 Meter | Rohdichte, Fraktion < 2 mm, vorhergesagter Mittelwert in einer Tiefe von 0–20 cm |
mean_20_50 |
g/cm^3 | 44 | 196 | 30 Meter | Rohdichte, Fraktion < 2 mm, vorhergesagter Mittelwert in einer Tiefe von 20–50 cm |
stdev_0_20 |
g/cm^3 | 0 | 92 | 30 Meter | Rohdichte, Fraktion < 2 mm, Standardabweichung in einer Tiefe von 0–20 cm |
stdev_20_50 |
g/cm^3 | 0 | 92 | 30 Meter | Rohdichte, Fraktion < 2 mm, Standardabweichung in einer Tiefe von 20–50 cm |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
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