iSDAsoil Bulk Density, <2mm Fraction

ISDASOIL/Africa/v1/bulk_density
مدى توفّر مجموعة البيانات
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/bulk_density")
العلامات
أفريقيا ISDA تربة
bulk-density

الوصف

الكثافة الظاهرية، وجزء <2 مم على أعماق التربة من 0 إلى 20 سم ومن 20 إلى 50 سم، المتوسط المتوقّع والانحراف المعياري

يجب إعادة تحويل قيم وحدات البكسل باستخدام x/100.

في مناطق الغابات الكثيفة (بشكل عام في وسط أفريقيا)، تكون دقة النموذج منخفضة، وبالتالي قد تظهر تشوّهات، مثل التخطيط (التشريط).

تم إعداد توقّعات بشأن خصائص التربة من خلال شركة Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) بحجم بكسل يبلغ 30 مترًا باستخدام تعلُّم الآلة مع بيانات الاستشعار عن بُعد ومجموعة تدريب تضم أكثر من 100,000 عيّنة تربة تم تحليلها.

يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات في الأسئلة الشائعة والمستندات المتعلقة بالمعلومات الفنية. لإرسال مشكلة أو طلب الحصول على الدعم، يُرجى الانتقال إلى موقع iSDAsoil الإلكتروني.

النطاقات

حجم البكسل
‫30 مترًا

النطاقات

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
mean_0_20 غ/سم^3 44 197 متر

الكثافة الظاهرية، جزء <2 مم، المتوسط المتوقّع على عمق 0-20 سم

mean_20_50 غ/سم^3 44 196 متر

الكثافة الظاهرية، جزء <2 مم، المتوسط المتوقّع على عمق 20-50 سم

stdev_0_20 غ/سم^3 0 92 متر

الكثافة الظاهرية، جزء <2 مم، الانحراف المعياري على عمق 0-20 سم

stdev_20_50 غ/سم^3 0 92 متر

الكثافة الظاهرية، جزء <2 مم، الانحراف المعياري على عمق 20-50 سم

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

المراجع
  • Hengl, T., Miller, M.A.E., Kri&zcaron;an, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0.8-1.05" opacity="1" quantity="105"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="1.05-1.19" opacity="1" quantity="119"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="1.19-1.23" opacity="1" quantity="123"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="1.23-1.25" opacity="1" quantity="125"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="1.25-1.28" opacity="1" quantity="128"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="1.28-1.31" opacity="1" quantity="131"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1.31-1.34" opacity="1" quantity="134"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.34-1.36" opacity="1" quantity="136"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.36-1.38" opacity="1" quantity="138"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.38-1.41" opacity="1" quantity="141"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="1.41-1.43" opacity="1" quantity="143"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="1.43-1.45" opacity="1" quantity="145"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="1.45-1.48" opacity="1" quantity="148"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="1.48-1.51" opacity="1" quantity="151"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="1.51-1.85" opacity="1" quantity="154"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0.8-1.05" opacity="1" quantity="105"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="1.05-1.19" opacity="1" quantity="119"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="1.19-1.23" opacity="1" quantity="123"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="1.23-1.25" opacity="1" quantity="125"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="1.25-1.28" opacity="1" quantity="128"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="1.28-1.31" opacity="1" quantity="131"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1.31-1.34" opacity="1" quantity="134"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.34-1.36" opacity="1" quantity="136"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.36-1.38" opacity="1" quantity="138"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.38-1.41" opacity="1" quantity="141"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="1.41-1.43" opacity="1" quantity="143"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="1.43-1.45" opacity="1" quantity="145"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="1.45-1.48" opacity="1" quantity="148"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="1.48-1.51" opacity="1" quantity="151"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="1.51-1.85" opacity="1" quantity="154"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="9"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="9"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/bulk_density");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Bulk density, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Bulk density, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Bulk density, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Bulk density, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(100);

var visualization = {min: 1, max: 1.5};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Bulk density, mean, 0-20 cm");
فتح في &quot;أداة تعديل الرموز&quot;