- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- iSDA
- Thẻ
Mô tả
Độ sâu đến lớp đá gốc ở độ sâu 0-200 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán.
Do mặt nạ đất canh tác tiềm năng được dùng để tạo dữ liệu, nên nhiều khu vực đá lộ thiên (nơi độ sâu đến lớp đá gốc là 0 cm) đã bị che khuất và do đó xuất hiện dưới dạng giá trị không có dữ liệu. Độ sâu tối đa của lớp này là 200 cm, nhưng không phải là độ sâu tối đa có thể có của đất, do đó, các giá trị 200 phải được hiểu là >= 200.
Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, bạn có thể thấy các hiện tượng như dải màu (vệt sọc).
Công ty Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) đã đưa ra dự đoán về đặc tính của đất ở kích thước pixel 30 m bằng cách sử dụng công nghệ học máy kết hợp với dữ liệu viễn thám và một bộ dữ liệu huấn luyện gồm hơn 100.000 mẫu đất đã phân tích.
Bạn có thể xem thêm thông tin trong Câu hỏi thường gặp và tài liệu về thông tin kỹ thuật. Để gửi vấn đề hoặc yêu cầu hỗ trợ, vui lòng truy cập trang web iSDAsoil.
Băng tần
Kích thước pixel
30 mét
Băng tần
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
mean_0_200 |
cm | 27 | 200 | mét | Độ sâu đến lớp đá gốc, giá trị trung bình dự đoán ở độ sâu 0-200 cm |
stdev_0_200 |
cm | 9 | 254 | mét | Độ sâu đến lớp đá gốc, độ lệch chuẩn ở độ sâu 0-20 cm |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., và cộng sự. Các thuộc tính và chất dinh dưỡng của đất ở Châu Phi được lập bản đồ ở độ phân giải không gian 30 m bằng cách sử dụng mô hình học máy kết hợp hai tỷ lệ. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var mean_0_200 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-13" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="13-26" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="26-39" opacity="1" quantity="39"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="39-52" opacity="1" quantity="52"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="52-65" opacity="1" quantity="65"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="65-78" opacity="1" quantity="78"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="78-91" opacity="1" quantity="91"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="91-104" opacity="1" quantity="104"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="104-117" opacity="1" quantity="117"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="117-130" opacity="1" quantity="130"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="130-143" opacity="1" quantity="143"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="143-156" opacity="1" quantity="156"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="156-169" opacity="1" quantity="169"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="169-182" opacity="1" quantity="182"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="182-200" opacity="1" quantity="195"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_200 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="21"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="25"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/bedrock_depth"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_200), {}, "Bedrock depth, mean visualization, 0-200 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(stdev_0_200), {}, "Bedrock depth, stdev visualization, 0-200 cm"); var visualization = {min: 27, max: 200}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(raw.select(0), visualization, "Bedrock depth, mean, 0-200 cm");