
- Disponibilité des ensembles de données
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- iSDA
- Tags
Description
Profondeur du socle rocheux à une profondeur de 0 à 200 cm, moyenne et écart-type prévus.
En raison du masque de terres cultivables potentiel utilisé pour générer les données, de nombreuses zones de roche exposée (où la profondeur du socle rocheux serait de 0 cm) ont été masquées et apparaissent donc comme des valeurs "nodata". La profondeur maximale de cette couche est de 200 cm, mais cela ne représente pas la profondeur maximale possible du sol. Par conséquent, les valeurs de 200 doivent être interprétées comme >= 200.
Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Des artefacts tels que des bandes (rayures) peuvent donc apparaître.
Les prédictions des propriétés du sol ont été effectuées par Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) à une taille de pixel de 30 mètres à l'aide du machine learning associé à des données de télédétection et d'un ensemble d'entraînement de plus de 100 000 échantillons de sol analysés.
Pour en savoir plus, consultez les questions fréquentes et la documentation sur les informations techniques. Pour signaler un problème ou demander de l'aide, veuillez consulter le site iSDAsoil.
Bracelets
Taille des pixels
30 mètres
Bandes de fréquences
Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description |
---|---|---|---|---|---|
mean_0_200 |
cm | 27 | 200 | mètres | Profondeur du socle rocheux, moyenne prévue à une profondeur de 0 à 200 cm |
stdev_0_200 |
cm | 9 | 254 | mètres | Profondeur du socle rocheux, écart-type à une profondeur de 0 à 20 cm |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Citations
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
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Éditeur de code (JavaScript)
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