
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- ایسدا
- برچسبها
توضیحات
عمق تا سنگ بستر در عمق ۰ تا ۲۰۰ سانتیمتر، میانگین و انحراف معیار پیشبینیشده.
با توجه به ماسک احتمالی زمینهای کشاورزی که برای تولید دادهها استفاده شده است، بسیاری از مناطق سنگیِ نمایان (که عمق آنها تا سنگ بستر ۰ سانتیمتر است) ماسک شدهاند و بنابراین به عنوان مقادیر nodata ظاهر میشوند. حداکثر عمق این لایه ۲۰۰ سانتیمتر است، اما این نشان دهنده حداکثر عمق ممکن خاک نیست، بنابراین مقادیر ۲۰۰ باید به صورت >= ۲۰۰ تفسیر شوند.
در مناطقی با جنگلهای انبوه (عموماً در آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است آثاری مانند نواربندی (نواربندی) دیده شود.
پیشبینیهای خواص خاک توسط شرکت Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) در اندازه پیکسل 30 متر با استفاده از یادگیری ماشینی همراه با دادههای سنجش از دور و یک مجموعه آموزشی شامل بیش از 100000 نمونه خاک تجزیه و تحلیل شده انجام شد.
اطلاعات بیشتر را میتوانید در بخش سوالات متداول و مستندات اطلاعات فنی بیابید. برای ارسال مشکل یا درخواست پشتیبانی، لطفاً از سایت iSDAsoil دیدن کنید.
باندها
اندازه پیکسل
۳۰ متر
باندها
| نام | واحدها | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|
mean_0_200 | سانتیمتر | ۲۷ | ۲۰۰ | متر | عمق تا سنگ بستر، میانگین پیشبینیشده در عمق ۰ تا ۲۰۰ سانتیمتر |
stdev_0_200 | سانتیمتر | ۹ | ۲۵۴ | متر | عمق تا سنگ بستر، انحراف معیار در عمق ۰-۲۰ سانتیمتر |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قولها
هنگل، تی.، میلر، امایای، کریژان، جی. و همکاران. نقشهبرداری از خواص و مواد مغذی خاک آفریقا با وضوح مکانی 30 متر با استفاده از یادگیری ماشینی گروهی دو مقیاسی. Sci Rep 11، 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var mean_0_200 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-13" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="13-26" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="26-39" opacity="1" quantity="39"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="39-52" opacity="1" quantity="52"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="52-65" opacity="1" quantity="65"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="65-78" opacity="1" quantity="78"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="78-91" opacity="1" quantity="91"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="91-104" opacity="1" quantity="104"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="104-117" opacity="1" quantity="117"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="117-130" opacity="1" quantity="130"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="130-143" opacity="1" quantity="143"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="143-156" opacity="1" quantity="156"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="156-169" opacity="1" quantity="169"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="169-182" opacity="1" quantity="182"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="182-200" opacity="1" quantity="195"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_200 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="21"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="25"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/bedrock_depth"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_200), {}, "Bedrock depth, mean visualization, 0-200 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(stdev_0_200), {}, "Bedrock depth, stdev visualization, 0-200 cm"); var visualization = {min: 27, max: 200}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(raw.select(0), visualization, "Bedrock depth, mean, 0-200 cm");