
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- iSDA
- برچسب ها
توضیحات
عمق به سنگ بستر در عمق 0-200 سانتی متر، میانگین پیش بینی شده و انحراف معیار.
با توجه به ماسک بالقوه زمین های زراعی که برای تولید داده ها استفاده شد، بسیاری از مناطق سنگ در معرض (که عمق تا سنگ بستر 0 سانتی متر است) پوشانده شده اند و بنابراین به عنوان مقادیر گره ظاهر می شوند. حداکثر عمق این لایه 200 سانتی متر است، اما این حداکثر عمق ممکن خاک را نشان نمی دهد، بنابراین مقادیر 200 باید به صورت >= 200 تفسیر شود.
در مناطق جنگلی متراکم (به طور کلی بر فراز آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است مصنوعاتی مانند نواربندی (راه راه) دیده شود.
پیشبینی ویژگیهای خاک توسط Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) در اندازه پیکسل 30 متر با استفاده از یادگیری ماشین همراه با دادههای سنجش از راه دور و مجموعه آموزشی بیش از 100000 نمونه خاک تجزیهشده انجام شد.
اطلاعات بیشتر را می توان در پرسش های متداول و مستندات اطلاعات فنی یافت. برای ارسال مشکل یا درخواست پشتیبانی، لطفاً به سایت iSDAsoil مراجعه کنید.
باندها
اندازه پیکسل
30 متر
باندها
نام | واحدها | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|---|---|
mean_0_200 | سانتی متر | 27 | 200 | متر | عمق به سنگ بستر، میانگین پیش بینی شده در عمق 0-200 سانتی متر |
stdev_0_200 | سانتی متر | 9 | 254 | متر | عمق به سنگ بستر، انحراف معیار در عمق 0-20 سانتی متر |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قول ها
Hengl, T., Miller, MAE, Križan, J., et al. ویژگیهای خاک آفریقا و مواد مغذی با وضوح فضایی 30 متر با استفاده از یادگیری ماشین دو مقیاسی نقشهبرداری شدند. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var mean_0_200 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-13" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="13-26" opacity="1" quantity="26"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="26-39" opacity="1" quantity="39"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="39-52" opacity="1" quantity="52"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="52-65" opacity="1" quantity="65"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="65-78" opacity="1" quantity="78"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="78-91" opacity="1" quantity="91"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="91-104" opacity="1" quantity="104"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="104-117" opacity="1" quantity="117"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="117-130" opacity="1" quantity="130"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="130-143" opacity="1" quantity="143"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="143-156" opacity="1" quantity="156"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="156-169" opacity="1" quantity="169"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="169-182" opacity="1" quantity="182"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="182-200" opacity="1" quantity="195"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_200 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="18"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="21"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="22"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="25"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/bedrock_depth"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_200), {}, "Bedrock depth, mean visualization, 0-200 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(stdev_0_200), {}, "Bedrock depth, stdev visualization, 0-200 cm"); var visualization = {min: 27, max: 200}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(raw.select(0), visualization, "Bedrock depth, mean, 0-200 cm");