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TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

Disponibilité des ensembles de données: 1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Fournisseur de l'ensemble de données: Université de Californie à Merced

Cadence: 1 mois
Tags: climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor wind

Description

TerraClimate est un ensemble de données mensuelles sur le climat et le bilan hydrique climatique pour les surfaces terrestres mondiales. Il utilise l'interpolation assistée par le climat, en combinant les normales climatologiques à haute résolution spatiale de l'ensemble de données WorldClim avec des données à résolution spatiale plus grossière, mais à résolution temporelle variable, provenant de CRU Ts4.0 et de l'analyse japonaise sur 55 ans (JRA55). Conceptuellement, la procédure applique des anomalies variables dans le temps interpolées de CRU Ts4.0/JRA55 à la climatologie haute résolution spatiale de WorldClim pour créer un ensemble de données haute résolution spatiale qui couvre un enregistrement temporel plus large.

Les informations temporelles sont héritées de CRU Ts4.0 pour la plupart des surfaces terrestres mondiales en ce qui concerne la température, les précipitations et la pression de vapeur. Toutefois, les données JRA55 sont utilisées pour les régions où les données CRU ne comportent aucune station climatique (y compris l'Antarctique, certaines parties de l'Afrique et de l'Amérique du Sud, ainsi que des îles éparses). Pour les principales variables climatiques de température, de pression de vapeur et de précipitations, l'université de l'Idaho fournit des données supplémentaires sur le nombre de stations (entre 0 et 8) ayant contribué aux données CRU Ts4.0 utilisées par TerraClimate. JRA55 a été utilisé exclusivement pour le rayonnement solaire et la vitesse du vent.

TerraClimate produit également des ensembles de données mensuels sur le bilan hydrique de surface à l'aide d'un modèle de bilan hydrique qui intègre l'évapotranspiration de référence, les précipitations, la température et la capacité en eau du sol extractible par les plantes interpolée. Un modèle de bilan hydrique climatique Thornthwaite-Mather modifié et des données sur la capacité de stockage de l'eau extractible du sol ont été utilisés dans une grille de 0,5° de Wang-Erlandsson et al. (2016).

Limites de données :

Les tendances à long terme des données sont héritées des ensembles de données parents. TerraClimate ne doit pas être utilisé directement pour des évaluations indépendantes des tendances.
TerraClimate ne capture pas la variabilité temporelle à des échelles plus fines que les ensembles de données parents et n'est donc pas en mesure de capturer la variabilité des inversions et des ratios de précipitations orographiques.
Le modèle de bilan hydrique est très simple et ne tient pas compte de l'hétérogénéité des types de végétation ni de leur réponse physiologique aux conditions environnementales changeantes.
Validation limitée dans les régions où les données sont rares (par exemple, Antarctique).

Bracelets

Taille des pixels
4 638,3 mètres

Bandes de fréquences

Nom	Unités	Min	Max	Échelle	Taille des pixels	Description
`aet`	mm	0*	3140*	0,1	mètres	Évapotranspiration réelle, dérivée à l'aide d'un modèle de bilan hydrique du sol unidimensionnel
`def`	mm	0*	4548*	0,1	mètres	Déficit hydrique climatique, dérivé à l'aide d'un modèle unidimensionnel d'équilibre hydrique du sol
`pdsi`		-4317*	3418*	0,01	mètres	Indice de sévérité de la sécheresse de Palmer
`pet`	mm	0*	4548*	0,1	mètres	Évapotranspiration de référence (ASCE Penman-Montieth)
`pr`	mm	0*	7245*		mètres	Accumulation des précipitations
`ro`	mm	0*	12560*		mètres	Ruissellement, dérivé à l'aide d'un modèle unidimensionnel de bilan hydrique du sol
`soil`	mm	0*	8882*	0,1	mètres	Humidité du sol, dérivée à l'aide d'un modèle unidimensionnel d'équilibre hydrique du sol
`srad`	W/m^2	0*	5477*	0,1	mètres	Rayonnement de courtes ondes de surface vers le bas
`swe`	mm	0*	32767*		mètres	Équivalent en eau de la neige, dérivé à l'aide d'un modèle de bilan hydrique du sol unidimensionnel
`tmmn`	°C	-770*	387*	0,1	mètres	Température minimale
`tmmx`	°C	-670*	576*	0,1	mètres	Température maximale
`vap`	kPa	0*	14749*	0,001	mètres	Pression de vapeur
`vpd`	kPa	0*	1113*	0,01	mètres	Déficit de pression de vapeur
`vs`	m/s	0*	2923*	0,01	mètres	Vitesse du vent à 10 m

* valeur minimale ou maximale estimée

Propriétés des images

Propriétés de l'image

Nom	Type	Description
état	STRING	"provisoire" ou "permanent"

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

L'ensemble de données est dans le domaine public, sous licence Creative Commons Public Domain (CC0).

Citations

Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

Ouvrir dans l'éditeur de code

TerraClimate : bilan hydrique et climat mensuels pour les surfaces terrestres mondiales, Université de l'Idaho

TerraClimate est un ensemble de données mensuelles sur le climat et l'équilibre hydrique climatique pour les surfaces terrestres mondiales. Elle utilise l'interpolation assistée par le climat, en combinant les normales climatologiques à haute résolution spatiale de l'ensemble de données WorldClim avec des données à résolution spatiale plus grossière, mais variant dans le temps, provenant de CRU Ts4.0 et de la réanalyse japonaise sur 55 ans (JRA55). Conceptuellement, la procédure applique une interpolation …

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind

1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets