TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

توفّر مجموعة البيانات

1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z

مزوّد مجموعة البيانات

جامعة كاليفورنيا في ميرسد

مقتطف Earth Engine

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")

سلسلة نقاط التواصل

شهر واحد

العلامات

المناخ الجفاف النتح والتبخّر الجيوفيزيائية العالمية ميرسيد شهرية بالمر مؤشر الجفاف هطول الأمطار الجريان السطحي درجة الحرارة البخار بخار الماء الرياح

الوصف

‫TerraClimate هي مجموعة بيانات تتضمّن معلومات شهرية عن المناخ وتوازن المياه المناخي لأسطح الأرض على مستوى العالم. تستخدم هذه الطريقة الاستيفاء المستند إلى المناخ، حيث تجمع بين المعدّلات المناخية العادية ذات الدقة المكانية العالية من مجموعة بيانات WorldClim، وبين البيانات ذات الدقة المكانية الأقل والتي تتغيّر بمرور الوقت من CRU Ts4.0 و Japanese 55-year Reanalysis (JRA55). من الناحية النظرية، يطبّق الإجراء القيم الشاذة المتغيرة زمنيًا والمستنبطة من CRU Ts4.0/JRA55 على المناخيات ذات الدقة المكانية العالية في WorldClim لإنشاء مجموعة بيانات ذات دقة مكانية عالية تغطي سجلًا زمنيًا أوسع.

يتم استخلاص المعلومات الزمنية من مجموعة بيانات CRU Ts4.0 لمعظم أسطح الأراضي العالمية، وذلك فيما يتعلق بدرجة الحرارة وهطول الأمطار وضغط البخار. ومع ذلك، يتم استخدام بيانات JRA55 في المناطق التي لم تتضمّن بيانات CRU أي محطات مناخية مساهمة (بما في ذلك كل القارة القطبية الجنوبية وأجزاء من أفريقيا وأمريكا الجنوبية وجزر متفرقة). بالنسبة إلى متغيّرات المناخ الأساسية، أي درجة الحرارة وضغط البخار وهطول الأمطار، تقدّم جامعة آيداهو بيانات إضافية حول عدد المحطات (بين 0 و8) التي ساهمت في بيانات CRU Ts4.0 التي تستخدمها TerraClimate. تم استخدام JRA55 حصريًا للإشعاع الشمسي وسرعات الرياح.

بالإضافة إلى ذلك، تنتج TerraClimate مجموعات بيانات شهرية عن توازن المياه السطحية باستخدام نموذج لتوازن المياه يتضمّن التبخر النتحي المرجعي وهطول الأمطار ودرجة الحرارة وقدرة التربة على استخراج المياه من النباتات المستنبطة. تم استخدام نموذج معدَّل لموازنة المياه المناخية وفقًا لطريقة Thornthwaite-Mather وبيانات سعة تخزين المياه القابلة للاستخراج في التربة على شبكة تبلغ مساحتها 0.5 درجة من Wang-Erlandsson وآخرين (2016).

حدود البيانات:

1. يتم اكتساب المؤشرات الطويلة الأمد في البيانات من مجموعات البيانات الرئيسية. يجب عدم استخدام بيانات TerraClimate مباشرةً لإجراء تقييمات مستقلة للاتجاهات.

2. لن ترصد مجموعة بيانات TerraClimate التغيّر الزمني بمقاييس أدق من مجموعات البيانات الرئيسية، وبالتالي لن تتمكّن من رصد التغيّر في نسب الهطول التضاريسي والانعكاسات.

3. نموذج توازن المياه بسيط جدًا ولا يأخذ في الاعتبار التباين في أنواع النباتات أو استجابتها الفسيولوجية لتغيّر الظروف البيئية.

4. التحقّق المحدود من الصحة في المناطق التي تتوفّر فيها بيانات قليلة (مثل أنتاركتيكا).

النطاقات

حجم البكسل
4638.3 متر

النطاقات

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	التطور	حجم البكسل	الوصف
aet	الشهر	0*	‫3140*	0.1	أمتار	التبخر الفعلي والنتح، مشتق باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
def	الشهر	0*	4548*	0.1	أمتار	عجز المياه المناخية، مشتق باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
pdsi		‎-4317*	‫3418*	0.01	أمتار	مؤشر "بالمر" لخطورة الجفاف
pet	الشهر	0*	4548*	0.1	أمتار	النتح التبخري المرجعي (معادلة Penman-Montieth الصادرة عن الجمعية الأمريكية للمهندسين المدنيين)
pr	الشهر	0*	7245*		أمتار	تراكم المتساقطات
ro	الشهر	0*	12560*		أمتار	الجريان السطحي، مشتق باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
soil	الشهر	0*	8882*	0.1	أمتار	رطوبة التربة، مشتقة باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
srad	واط/م^2	0*	5477*	0.1	أمتار	الإشعاع الموجي القصير للسطح المتّجه للأسفل
swe	الشهر	0*	32767*		أمتار	مكافئ المياه من الثلوج، مشتق باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
tmmn	درجة مئوية	-770*	‫387*	0.1	أمتار	الحد الأدنى لدرجة الحرارة
tmmx	درجة مئوية	‎-670*	576*	0.1	أمتار	الحد الأقصى لدرجة الحرارة
vap	كيلو باسكال	0*	14749*	0.001	أمتار	ضغط البخار
vpd	كيلو باسكال	0*	1113*	0.01	أمتار	عجز ضغط البخار
vs	م/ث	0*	2923*	0.01	أمتار	سرعة الرياح على ارتفاع 10 أمتار

* الحدّ الأدنى أو الأقصى للقيمة المقدَّرة

خصائص الصورة

خصائص الصورة

الاسم	النوع	الوصف
status	سلسلة	‫"مؤقت" أو "دائم"

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

مجموعة البيانات متاحة للجميع بموجب ترخيص المشاع الإبداعي العام (CC0).

الاقتباسات

الاقتباسات:

• Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

ملاحظة مهمة: ‫Earth Engine هي منصة لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وعرضها بصريًا على نطاق واسع (بايتابايت)، وذلك لتحقيق المنفعة العامة ولخدمة المستخدمين من المؤسسات والجهات الحكومية. يمكن استخدام Earth Engine مجانًا لأغراض البحث والتعليم والاستخدام غير الربحي. للبدء، يُرجى التسجيل للحصول على إذن الوصول إلى Earth Engine.

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

فتح في "محرّر الرموز"

TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

‫TerraClimate هي مجموعة بيانات تتضمّن معلومات شهرية عن المناخ وتوازن المياه المناخي على مستوى أسطح الأرض. تستخدم هذه الطريقة الاستيفاء المستند إلى المناخ، حيث تجمع بين المعدّلات المناخية العادية ذات الدقة المكانية العالية من مجموعة بيانات WorldClim، وبين البيانات ذات الدقة المكانية الأقل ولكن المتغيرة بمرور الوقت من CRU Ts4.0 وJapanese 55-year Reanalysis (JRA55). من الناحية النظرية، ينطبق الإجراء على …

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind

1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets