
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Universidade da Califórnia, Merced
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
O TerraClimate é um conjunto de dados de clima mensal e balanço hídrico climático para superfícies terrestres globais. Ele usa a interpolação com auxílio climático, combinando médias climatológicas de alta resolução espacial do conjunto de dados WorldClim com resolução espacial mais grosseira, mas dados variáveis ao longo do tempo do CRU Ts4.0 e da Reanálise de 55 anos do Japão (JRA55). Conceitualmente, o procedimento aplica anomalias variáveis de tempo interpoladas do CRU Ts4.0/JRA55 à climatologia de alta resolução espacial do WorldClim para criar um conjunto de dados de alta resolução espacial que abrange um registro temporal mais amplo.
As informações temporais são herdadas do CRU Ts4.0 para a maioria das superfícies terrestres globais em relação a temperatura, precipitação e pressão de vapor. No entanto, os dados do JRA55 são usados em regiões em que os dados do CRU não tinham estações climáticas contribuindo (incluindo toda a Antártica e partes da África, América do Sul e ilhas isoladas). Para as principais variáveis climáticas de temperatura, pressão de vapor e precipitação, a Universidade de Idaho fornece outros dados sobre o número de estações (entre 0 e 8) que contribuíram para os dados CRU Ts4.0 usados pelo TerraClimate. O JRA55 foi usado exclusivamente para radiação solar e velocidades do vento.
O TerraClimate também produz conjuntos de dados mensais de balanço hídrico da superfície usando um modelo que incorpora evapotranspiração de referência, precipitação, temperatura e capacidade interpolada de água extraível do solo para plantas. Um modelo modificado de Thornthwaite-Mather de balanço hídrico climático e dados de capacidade de armazenamento de água extraível do solo foram usados em uma grade de 0,5° de Wang-Erlandsson et al. (2016).
Limitações de dados:
As tendências de longo prazo nos dados são herdadas dos conjuntos de dados principais. O TerraClimate não deve ser usado diretamente para avaliações independentes de tendências.
O TerraClimate não captura a variabilidade temporal em escalas menores do que os conjuntos de dados principais e, portanto, não consegue capturar a variabilidade nas proporções e inversões de precipitação orográfica.
O modelo de balanço hídrico é muito simples e não considera a heterogeneidade nos tipos de vegetação ou a resposta fisiológica deles a mudanças nas condições ambientais.
Validação limitada em regiões com poucos dados (por exemplo, Antártida).
Bandas
Tamanho do pixel
4638,3 metros
Bandas
Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Escala | Tamanho do pixel | Descrição |
---|---|---|---|---|---|---|
aet |
mm | 0* | 3140* | 0,1 | metros | Evapotranspiração real, derivada usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
def |
mm | 0* | 4548* | 0,1 | metros | Déficit hídrico climático, derivado usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
pdsi |
-4317* | 3418* | 0,01 | metros | Índice de Severidade de Seca de Palmer |
|
pet |
mm | 0* | 4548* | 0,1 | metros | Evapotranspiração de referência (ASCE Penman-Montieth) |
pr |
mm | 0* | 7245* | metros | Acúmulo de precipitação |
|
ro |
mm | 0* | 12560* | metros | Escoamento superficial, derivado usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
|
soil |
mm | 0* | 8882* | 0,1 | metros | Umidade do solo, derivada usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
srad |
W/m^2 | 0* | 5477* | 0,1 | metros | Radiação de ondas curtas da superfície para baixo |
swe |
mm | 0* | 32767* | metros | Equivalente de água da neve, derivado usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
|
tmmn |
°C | -770* | 387* | 0,1 | metros | Temperatura mínima |
tmmx |
°C | -670* | 576* | 0,1 | metros | Temperatura máxima |
vap |
kPa | 0* | 14749* | 0,001 | metros | Pressão de vapor |
vpd |
kPa | 0* | 1113* | 0,01 | metros | Déficit de pressão de vapor |
vs |
m/s | 0* | 2923* | 0,01 | metros | Velocidade do vento a 10 m |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
status | STRING | "provisional" ou "permanent" |
Termos de Uso
Termos de Uso
O conjunto de dados está em domínio público, licenciado de acordo com a licença Creative Commons Public Domain (CC0).
Citações
Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, um conjunto de dados global de alta resolução de clima mensal e balanço hídrico climático de 1958 a 2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE') .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tmmx'); var maximumTemperatureVis = { min: -300.0, max: 300.0, palette: [ '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff', 'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000', 'ab0000' ], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter( ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01') ) maximum_temperature = dataset.select('tmmx') maximum_temperature_vis = { 'min': -300.0, 'max': 300.0, 'palette': [ '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff', 'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000', 'ab0000', ], } m = geemap.Map() m.set_center(71.72, 52.48, 3) m.add_layer( maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature' ) m