- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Produtor de conjunto de dados
- University of California Merced
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
O TerraClimate é um conjunto de dados de clima mensal e balanço hídrico climático para superfícies terrestres globais. Ele usa a interpolação com auxílio climático, combinando normais climatológicas de alta resolução espacial do conjunto de dados WorldClim, com resolução espacial mais baixa, mas dados variáveis no tempo do CRU Ts4.0 e da Reanálise de 55 anos do Japão (JRA55). Conceitualmente, o procedimento aplica anomalias variáveis no tempo interpoladas do CRU Ts4.0/JRA55 à climatologia de alta resolução espacial do WorldClim para criar um conjunto de dados de alta resolução espacial que abrange um registro temporal mais amplo.
As informações temporais são herdadas do CRU Ts4.0 para a maioria das superfícies terrestres globais em relação a temperatura, precipitação e pressão de vapor. No entanto, os dados do JRA55 são usados para regiões em que os dados do CRU não tinham estações climáticas contribuintes (incluindo toda a Antártica e partes da África, América do Sul e ilhas dispersas). Para as principais variáveis climáticas de temperatura, pressão de vapor e precipitação, a Universidade de Idaho fornece dados adicionais sobre o número de estações (entre 0 e 8) que contribuíram para os dados do CRU Ts4.0 usados pelo TerraClimate. O JRA55 foi usado exclusivamente para radiação solar e velocidades do vento.
O TerraClimate também produz conjuntos de dados mensais de balanço hídrico superficial usando um modelo que incorpora evapotranspiração de referência, precipitação, temperatura e capacidade de água do solo extraível de plantas interpolada. Um modelo de balanço hídrico climático de Thornthwaite-Mather modificado e dados de capacidade de armazenamento de água do solo extraível foram usados em uma grade de 0,5° de Wang-Erlandsson et al. (2016).
Limitações de dados:
As tendências de longo prazo nos dados são herdadas de conjuntos de dados principais. O TerraClimate não deve ser usado diretamente para avaliações independentes de tendências.
O TerraClimate não captura a variabilidade temporal em escalas mais finas do que os conjuntos de dados principais e, portanto, não é capaz de capturar a variabilidade nas proporções e inversões de precipitação orográfica.
O modelo de balanço hídrico é muito simples e não considera a heterogeneidade nos tipos de vegetação ou a resposta fisiológica deles a condições ambientais em mudança.
Validação limitada em regiões com poucos dados (por exemplo, Antártica).
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 4638,3 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Min | Máx. | Escala | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|---|
aet |
mm | 0* | 3140* | 0,1 | 4638,3 metros | Evapotranspiração real, derivada usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
def |
mm | 0* | 4548* | 0,1 | 4638,3 metros | Déficit hídrico climático, derivado usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
pdsi |
-4317* | 3418* | 0,01 | 4638,3 metros | Índice de Severidade de Seca de Palmer |
|
pet |
mm | 0* | 4548* | 0,1 | 4638,3 metros | Evapotranspiração de referência (ASCE Penman-Montieth) |
pr |
mm | 0* | 7245* | 4638,3 metros | Acúmulo de precipitação |
|
ro |
mm | 0* | 12560* | 4638,3 metros | Escoamento, derivado usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
|
soil |
mm | 0* | 8882* | 0,1 | 4638,3 metros | Umidade do solo, derivada usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
srad |
W/m^2 | 0* | 5477* | 0,1 | 4638,3 metros | Radiação de ondas curtas da superfície descendente |
swe |
mm | 0* | 32767* | 4638,3 metros | Equivalente de água da neve, derivado usando um modelo unidimensional de balanço hídrico do solo |
|
tmmn |
°C | -770* | 387* | 0,1 | 4638,3 metros | Temperatura mínima |
tmmx |
°C | -670* | 576* | 0,1 | 4638,3 metros | Temperatura máxima |
vap |
kPa | 0* | 14749* | 0,001 | 4638,3 metros | Pressão de vapor |
vpd |
kPa | 0* | 1113* | 0,01 | 4638,3 metros | Déficit de pressão de vapor |
vs |
m/s | 0* | 2923* | 0,01 | 4638,3 metros | Velocidade do vento a 10 metros |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| status | STRING | "provisório" ou "permanente" |
Termos de Uso
Termos de Uso
O conjunto de dados está em domínio público, licenciado pela licença Creative Commons Public Domain (CC0).
Citações
Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191
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import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter( ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01') ) maximum_temperature = dataset.select('tmmx') maximum_temperature_vis = { 'min': -300.0, 'max': 300.0, 'palette': [ '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff', 'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000', 'ab0000', ], } m = geemap.Map() m.set_center(71.72, 52.48, 3) m.add_layer( maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature' ) m