TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE
利用可能なデータセットの期間
1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")
ケイデンス
1 か月
タグ
climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor weather-and-climate wind

説明

TerraClimate は、世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支のデータセットです。気候補助補間を使用して、 WorldClim データセットの高空間解像度の気候学的標準値と、空間解像度は粗いが時間変化する CRU Ts4.0 と日本の 55 年再解析（JRA55）のデータを組み合わせています。 概念的には、CRU Ts4.0/JRA55 から補間された時間変化する異常を WorldClim の高空間解像度の気候学に適用して、より広範な時間記録をカバーする高空間解像度のデータセットを作成します。

温度、降水量、蒸気圧に関する時間情報は、世界のほとんどの陸地表面で CRU Ts4.0 から継承されます。ただし、CRU データに気象観測所がゼロの地域（南極大陸全体、アフリカ、南米の一部、散在する島々など）では、JRA55 データが使用されます。温度、蒸気圧、降水量という主要な気候変数については、アイダホ大学が、TerraClimate で使用される CRU Ts4.0 データに寄与した観測所の数（0 ～ 8）に関する追加データを提供しています。JRA55 は、日射量と風速にのみ使用されました。

TerraClimate は、参照蒸発散量、降水量、温度、補間された植物抽出可能な土壌水分容量を組み込んだ水収支モデルを使用して、月ごとの地表水収支データセットも生成します。Wang-Erlandsson et al.（2016）の 0.5° グリッドで、修正された Thornthwaite-Mather 気候水収支モデルと抽出可能な土壌水分貯留容量データが使用されました。

データの上限:

  1. データの長期的な傾向は、親データセットから継承されます。 TerraClimate を使用して、傾向を独自に評価することはできません。

  2. TerraClimate は、親データセットよりも細かいスケールで時間変動を捉えることができないため、地形性降水量の比率や逆転の変動を捉えることができません。

  3. 水収支モデルは非常にシンプルで、植生タイプの不均一性や、変化する環境条件に対する生理学的反応を考慮していません。

  4. データが少ない地域（南極大陸など）での検証は限定的です。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 4,638.3 メートル（すべてのバンド）

名前 単位 最小 最大 スケール ピクセルサイズ 説明
aet mm 0* 3,140* 0.1 4,638.3 メートル

一次元土壌水収支モデルを使用して導出された実際の蒸発散量
def mm 0* 4,548* 0.1 4,638.3 メートル

一次元土壌水収支モデルを使用して導出された気候水不足
pdsi -4,317* 3,418* 0.01 4,638.3 メートル

パーマー干ばつ深刻度指数
pet mm 0* 4,548* 0.1 4,638.3 メートル

参照蒸発散量（ASCE Penman-Montieth）
pr mm 0* 7,245* 4,638.3 メートル

積算降水量
ro mm 0* 12,560* 4,638.3 メートル

一次元土壌水収支モデルを使用して導出された流出量
soil mm 0* 8,882* 0.1 4,638.3 メートル

一次元土壌水収支モデルを使用して導出された土壌水分
srad W/m^2 0* 5,477* 0.1 4,638.3 メートル

下向き地表短波放射
swe mm 0* 32,767* 4,638.3 メートル

一次元土壌水収支モデルを使用して導出された積雪水当量
tmmn °C -770* 387* 0.1 4,638.3 メートル

最低気温
tmmx °C -670* 576* 0.1 4,638.3 メートル

最高気温
vap kPa 0* 14,749* 0.001 4,638.3 メートル

蒸気圧
vpd kPa 0* 1,113* 0.01 4,638.3 メートル

蒸気圧不足
vs m/s 0* 2,923* 0.01 4,638.3 メートル

10 m での風速
* 推定最小値または最大値

画像プロパティ検出

画像プロパティ検出

名前 タイプ 説明
ステータス STRING

'provisional' または 'permanent'

利用規約

利用規約

このデータセットは、クリエイティブ・コモンズ パブリック ドメイン（CC0）ライセンスに基づいてライセンスされており、パブリック ドメインに属します。

引用

引用:

  • Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python の設定

Python API と geemap を使用したインタラクティブな開発については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m
コードエディタで開く
TerraClimate は、世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支のデータセットです。気候補助補間を使用して、WorldClim データセットの高空間解像度の気候学的標準値と、空間解像度は粗いが時間変化する CRU Ts4.0 と日本の 55 年再解析（JRA55）のデータを組み合わせています。概念的には、補間された手順を適用します。
IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,weather-and-climate,wind
1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
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