TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE
Disponibilidad del conjunto de datos
1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento para Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")
Cadencia
1 mes
Etiquetas
climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor weather-and-climate wind

Descripción

TerraClimate es un conjunto de datos del clima mensual y del balance hídrico climático para las superficies terrestres globales. Utiliza la interpolación asistida por el clima, que combina las normales climatológicas de alta resolución espacial del conjunto de datos WorldClim con datos de resolución espacial más gruesa, pero que varían con el tiempo, de CRU Ts4.0 y el re-análisis japonés de 55 años (JRA55). Conceptualmente, el procedimiento aplica anomalías interpoladas que varían con el tiempo de CRU Ts4.0/JRA55 a la climatología de alta resolución espacial de WorldClim para crear un conjunto de datos de alta resolución espacial que abarca un registro temporal más amplio.

La información temporal se hereda de CRU Ts4.0 para la mayoría de las superficies terrestres globales en cuanto a temperatura, precipitación y presión de vapor. Sin embargo, los datos de JRA55 se usan para las regiones en las que los datos de CRU no tenían estaciones climáticas que contribuyeran (incluida toda la Antártida y partes de África, América del Sur y las islas dispersas). Para las variables climáticas principales de temperatura, presión de vapor y precipitación, la Universidad de Idaho proporciona datos adicionales sobre la cantidad de estaciones (entre 0 y 8) que contribuyeron a los datos de CRU Ts4.0 que usa TerraClimate. JRA55 se usó exclusivamente para la radiación solar y las velocidades del viento.

Además, TerraClimate produce conjuntos de datos mensuales del balance hídrico de la superficie con un modelo de balance hídrico que incorpora la evapotranspiración de referencia, la precipitación, la temperatura y la capacidad interpolada de agua del suelo extraíble de las plantas. Se usó un modelo modificado de balance hídrico climático de Thornthwaite-Mather y datos de capacidad de almacenamiento de agua del suelo extraíble en una cuadrícula de 0.5° de Wang-Erlandsson et al. (2016).

Limitaciones de datos:

  1. Las tendencias a largo plazo en los datos se heredan de los conjuntos de datos superiores. TerraClimate no debe usarse directamente para evaluaciones independientes de las tendencias.

  2. TerraClimate no capturará la variabilidad temporal en escalas más finas que los conjuntos de datos superiores y, por lo tanto, no puede capturar la variabilidad en las proporciones de precipitación orográfica ni las inversiones.

  3. El modelo de balance hídrico es muy simple y no tiene en cuenta la heterogeneidad en los tipos de vegetación ni su respuesta fisiológica a las condiciones ambientales cambiantes.

  4. Validación limitada en regiones con pocos datos (p.ej., la Antártida).

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 4,638.3 metros (todas las bandas)

Nombre Unidades Mín. Máx. Escala Tamaño de los píxeles Descripción
aet mm 0* 3,140* 0.1 4,638.3 metros

Evapotranspiración real, derivada con un modelo unidimensional de balance hídrico del suelo
def mm 0* 4,548* 0.1 4,638.3 metros

Déficit hídrico climático, derivado con un modelo unidimensional de balance hídrico del suelo
pdsi -4,317* 3,418* 0.01 4,638.3 metros

Índice de severidad de sequía de Palmer
pet mm 0* 4,548* 0.1 4,638.3 metros

Evapotranspiración de referencia (ASCE Penman-Montieth)
pr mm 0* 7,245* 4,638.3 metros

Acumulación de precipitaciones
ro mm 0* 12,560* 4,638.3 metros

Escorrentía, derivada con un modelo unidimensional de balance hídrico del suelo
soil mm 0* 8,882* 0.1 4,638.3 metros

Humedad del suelo, derivada con un modelo unidimensional de balance hídrico del suelo
srad W/m^2 0* 5,477* 0.1 4,638.3 metros

Radiación de onda corta de superficie descendente
swe mm 0* 32,767* 4,638.3 metros

Equivalente de agua de nieve, derivado con un modelo unidimensional de balance hídrico del suelo
tmmn °C -770* 387* 0.1 4,638.3 metros

Temperatura mínima
tmmx °C -670* 576* 0.1 4,638.3 metros

Temperatura máxima
vap kPa 0* 14,749* 0.001 4,638.3 metros

Presión de vapor
vpd kPa 0* 1,113* 0.01 4,638.3 metros

Déficit de presión de vapor
vs m/s 0* 2,923* 0.01 4,638.3 metros

Velocidad del viento a 10 m
* Valor mín. o máx. estimado

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
estado STRING

"provisional" o "permanente"

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

El conjunto de datos es de dominio público, ya que se otorga bajo la licencia de dominio público de Creative Commons (CC0).

Citas

Citas:

  • Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015 (Terraclimate, un conjunto de datos globales de alta resolución del clima mensual y del balance hídrico climático de 1958 a 2015), datos científicos 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m
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TerraClimate es un conjunto de datos del clima mensual y del balance hídrico climático para las superficies terrestres globales. Utiliza la interpolación asistida por el clima, que combina las normales climatológicas de alta resolución espacial del conjunto de datos WorldClim con datos de resolución espacial más gruesa, pero que varían con el tiempo, de CRU Ts4.0 y el reanálisis japonés de 55 años (JRA55). Conceptualmente, el procedimiento aplica anomalías interpoladas que varían con el tiempo de CRU Ts4.0/JRA55 a la climatología de alta resolución espacial de WorldClim para crear un conjunto de datos de alta resolución espacial que abarca un registro temporal más amplio.
IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,weather-and-climate,wind
1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
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