TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

Доступность набора данных

1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z

Поставщик набора данных

Калифорнийский университет в Мерседе

Фрагмент кода Earth Engine

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")

Периодичность

1 месяц

Теги

климат засуха испарение геофизика глобальный мерсед ежемесячно палмер pdsi осадки сток температура пар водяной-пар погода-и-климат ветер

Описание

TerraClimate – это набор данных о ежемесячном климате и климатическом водном балансе для глобальных земных поверхностей. В нем используется климатическая интерполяция, сочетающая климатологические нормы с высоким пространственным разрешением из набора данных WorldClim с более грубым пространственным разрешением, но изменяющимися во времени данными из CRU Ts4.0 и Японского 55-летнего реанализа (JRA55). Концептуально процедура применяет интерполированные изменяющиеся во времени аномалии из CRU Ts4.0/JRA55 к климатологии высокого пространственного разрешения WorldClim для создания набора данных высокого пространственного разрешения, который охватывает более широкую временную запись.

Временная информация для большинства глобальных поверхностей суши унаследована из CRU Ts4.0 для температуры, осадков и давления пара. Однако для регионов, где у CRU нет климатических станций (включая всю Антарктиду, части Африки и Южной Америки, а также некоторые острова), используются данные JRA55. Для основных климатических переменных (температура, давление пара и осадки) Университет Айдахо предоставляет дополнительные данные о количестве станций (от 0 до 8), которые внесли вклад в данные CRU Ts4.0, используемые TerraClimate. JRA55 использовался исключительно для данных о солнечной радиации и скорости ветра.

TerraClimate также создает ежемесячные наборы данных о балансе поверхностных вод, используя модель водного баланса, которая включает эталонное суммарное испарение, осадки, температуру и интерполированную влагоемкость почвы, доступную для растений. Модифицированная климатическая модель водного баланса Торнтвейта-Мазера и данные о емкости извлекаемой почвенной влаги использовались в сетке 0,5° из работы Wang-Erlandsson et al. (2016).

Ограничения в отношении данных

1. Долгосрочные тенденции в данных наследуются от родительских наборов данных. TerraClimate не следует использовать напрямую для независимой оценки тенденций.

2. TerraClimate не позволяет отслеживать временную изменчивость на более мелких масштабах, чем родительские наборы данных, и поэтому не может отслеживать изменчивость в орографических коэффициентах осадков и инверсиях.

3. Модель водного баланса очень проста и не учитывает неоднородность типов растительности или их физиологическую реакцию на изменение условий окружающей среды.

4. Ограниченная проверка в регионах с небольшим количеством данных (например, в Антарктиде).

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 4638,3 м (все диапазоны)

Название	Единицы	Мин.	Макс.	Масштаб	Размер пикселя	Описание
aet	мм	0*	3140*	0,1	4638,3 м	Фактическая эвапотранспирация, полученная с помощью одномерной модели водного баланса почвы
def	мм	0*	4548*	0,1	4638,3 м	Климатический дефицит воды, полученный с помощью одномерной модели водного баланса почвы
pdsi		-4317*	3418*	0,01	4638,3 метра	Индекс интенсивности засухи Палмера
pet	мм	0*	4548*	0,1	4638,3 м	Эталонная эвапотранспирация (ASCE Penman-Montieth)
pr	мм	0*	7245*		4638,3 метра	Количество осадков
ro	мм	0*	12560*		4638,3 м	Сток, полученный с помощью одномерной модели водного баланса почвы
soil	мм	0*	8882*	0,1	4638,3 м	Влажность почвы, полученная с помощью одномерной модели водного баланса почвы.
srad	Вт/м²	0*	5477*	0,1	4638,3 метра	Коротковолновое излучение поверхности, направленное вниз
swe	мм	0*	32767*		4638,3 м	Запас воды в снежном покрове, полученный с помощью одномерной модели водного баланса почвы.
tmmn	°C	-770*	387*	0,1	4638,3 м	Минимальная температура
tmmx	°C	-670*	576*	0,1	4638,3 м	Максимальная температура
vap	кПа	0*	14749*	0,001	4638,3 м	Давление насыщенного пара
vpd	кПа	0*	1113*	0,01	4638,3 метра	Дефицит давления пара
vs	м/с	0*	2923*	0,01	4638,3 м	Скорость ветра на высоте 10 м

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Название	Тип	Описание
статус	STRING	"временный" или "постоянный".

Условия использования

Условия использования

Набор данных находится в общественном достоянии и распространяется по лицензии Creative Commons Public Domain (CC0).

Библиографические ссылки

Источники:

• Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191.

Исследуйте с помощью Earth Engine

Важно! Earth Engine – это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных наборов данных в масштабе петабайтов. Она предназначена для общественных нужд, а также для коммерческих и государственных пользователей. Earth Engine можно бесплатно использовать в исследовательских, образовательных и некоммерческих целях. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь в Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Настройка Python

Информацию о Python API и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

Открыть в редакторе кода

TerraClimate: ежемесячные данные о климате и климатическом водном балансе для суши, Университет Айдахо

TerraClimate – это набор данных о ежемесячном климате и климатическом водном балансе для глобальных земных поверхностей. В нем используется климатически вспомогательная интерполяция, сочетающая климатические нормы с высоким пространственным разрешением из набора данных WorldClim с более низким пространственным разрешением, но изменяющимися во времени данными из CRU Ts4.0 и японского 55-летнего повторного анализа (JRA55). Концептуально процедура применяет интерполированные…

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,weather-and-climate,wind

1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets